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Como comentar una grafica
Cómo comentar un gráfico en estadística
Los comentarios adecuados deben añadir valor a una publicación. Los comentarios pueden resaltar los resultados más interesantes de los datos, describir hechos que no son visibles inmediatamente al ver los datos, explicar el significado o el contexto de los datos o dar información sobre la calidad y los problemas de los datos. En lugar de repetir cifras que un lector podría extraer por sí mismo de las tablas o los gráficos, debe hacerse un esfuerzo por incluir comentarios interesantes que ayuden al lector a comprender mejor los datos o a hacer un mejor uso de los mismos, sin dejar de ser objetivos.
Todos los comentarios deben basarse en buenas pruebas estadísticas u otros hechos bien justificados. Esto incluye una comprobación exhaustiva de la significación estadística de los resultados. Además, sólo se debe describir la situación conocida. No deben extraerse conclusiones sobre el futuro u otros ámbitos inseguros, a menos que se disponga de métodos de extrapolación científicamente indiscutibles. Existen excepciones de esto último, por ejemplo, en las estadísticas de población (previsiones demográficas). Se recomienda comprobar siempre que los resultados y los comentarios correspondientes no estén significativamente influidos por factores que no se hayan tenido en cuenta o controlado en el análisis estadístico.
Cómo añadir un comentario en un gráfico de excel
Los comentarios adecuados deben añadir valor a una publicación. Los comentarios pueden resaltar los resultados más interesantes de los datos, describir hechos que no son visibles inmediatamente al ver los datos, explicar el significado o el contexto de los datos o dar información sobre la calidad y los problemas de los datos. En lugar de repetir cifras que un lector podría extraer por sí mismo de las tablas o los gráficos, debe hacerse un esfuerzo por incluir comentarios interesantes que ayuden al lector a comprender mejor los datos o a hacer un mejor uso de los mismos, sin dejar de ser objetivos.
Todos los comentarios deben basarse en buenas pruebas estadísticas u otros hechos bien justificados. Esto incluye una comprobación exhaustiva de la significación estadística de los resultados. Además, sólo se debe describir la situación conocida. No deben extraerse conclusiones sobre el futuro u otros ámbitos inseguros, a menos que se disponga de métodos de extrapolación científicamente indiscutibles. Existen excepciones de esto último, por ejemplo, en las estadísticas de población (previsiones demográficas). Se recomienda comprobar siempre que los resultados y los comentarios correspondientes no estén significativamente influidos por factores que no se hayan tenido en cuenta o controlado en el análisis estadístico.
Vocabulario de descripción de gráficos
Además de los comentarios a nivel de cuadro de mando, puede mejorar aún más la colaboración creando comentarios a nivel de gráfico. Utilice los comentarios de los gráficos para proporcionar información adicional, hacer sugerencias, señalar discrepancias o errores en los datos del gráfico, o simplemente compartir su admiración por los gráficos creados por sus colegas.
Para restablecer los hilos de comentarios resueltos, tienes que abrir un enlace de correo electrónico o una notificación en la aplicación que apunte a un comentario que estaba en el hilo resuelto. Al hacerlo, se accede al gráfico y se muestra el hilo, como siempre, pero ahora se incluye una opción para volver a abrirlo.
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Añadir comentarios a un gráfico de líneas en excel
abstract = “Los comentarios automáticos de los artículos son útiles para fomentar la participación de los usuarios en las plataformas de noticias online. Sin embargo, los documentos de noticias suelen ser demasiado largos para los modelos bajo los marcos tradicionales de codificador-decodificador, lo que a menudo resulta en comentarios generales e irrelevantes. En este trabajo, proponemos generar comentarios con un modelo gráfico-secuencial que modela las noticias de entrada como un grafo de interacción temática. Al organizar el artículo en una estructura de grafos, nuestro modelo puede comprender mejor la estructura interna del artículo y la conexión entre temas, lo que le permite generar comentarios coherentes e informativos. Recopilamos y publicamos un corpus de noticias-comentarios a gran escala de una popular plataforma de noticias online china, Tencent Kuaibao. Los amplios resultados de los experimentos muestran que nuestro modelo puede generar comentarios mucho más coherentes e informativos en comparación con varios modelos de referencia fuertes”,
<abstract>Los comentarios automáticos de artículos son útiles para fomentar la participación de los usuarios en las plataformas de noticias online. Sin embargo, los documentos de noticias suelen ser demasiado largos para los modelos bajo marcos tradicionales de codificador-decodificador, lo que a menudo resulta en comentarios generales e irrelevantes. En este trabajo, proponemos generar comentarios con un modelo gráfico-secuencial que modela las noticias de entrada como un grafo de interacción temática. Al organizar el artículo en una estructura de grafos, nuestro modelo puede comprender mejor la estructura interna del artículo y la conexión entre temas, lo que le permite generar comentarios coherentes e informativos. Recopilamos y publicamos un corpus de noticias-comentarios a gran escala de una popular plataforma de noticias online china, Tencent Kuaibao. Los amplios resultados de los experimentos muestran que nuestro modelo puede generar comentarios mucho más coherentes e informativos en comparación con varios modelos de referencia fuertes.</abstract>
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Bienvenid@, soy Patricia Gómez y te invito a leer mi blog de interés.
