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Aumentar la productividad y reducir el desempleo
La productividad laboral -definida como la producción por hora de trabajo- ha crecido a un ritmo inferior a la media desde 2005, lo que representa un cambio drástico respecto al crecimiento superior a la media de finales de la década de 1990 y principios de la de 2000. La desaceleración de la productividad durante estos años ha hecho que muchos observadores económicos se pregunten a qué se debe esta situación y qué factores pueden haber contribuido. Para aclarar las posibles fuentes de la desaceleración de la productividad, este artículo presenta un análisis de la productividad laboral y de las series que la componen -la productividad de los factores múltiples, la contribución de la intensidad del capital y la contribución de la composición de la mano de obra- tanto a nivel de la economía como de la industria, complementado con un estudio de la literatura contemporánea sobre productividad.
Cómo afecta el desempleo a la productividad
ResumenEn los últimos 30 años, la economía ha experimentado una enorme transformación digital. Los activos digitales intangibles, como las soluciones de software, los servicios web y, más recientemente, los algoritmos de aprendizaje profundo, la inteligencia artificial y las plataformas digitales, se han adoptado cada vez más gracias a la difusión y los avances de las tecnologías de la información y la comunicación. Diversos observadores sostienen que podríamos acercarnos rápidamente a una singularidad tecnológica que provocaría un crecimiento económico explosivo. La contribución de este artículo se centra en el aspecto empírico y en la modelización. Desde el punto de vista empírico, presentamos un análisis empírico entre países que evalúa la correlación entre la tasa de crecimiento de las inversiones tangibles e intangibles y diferentes medidas de crecimiento de la productividad. Los resultados muestran una correlación significativa entre las inversiones intangibles y la productividad del trabajo y de los factores totales en el período posterior a la crisis financiera de 2008. Asimismo, ambas medidas de crecimiento de la productividad están correlacionadas con una combinación de inversiones tangibles e intangibles que incluyen las tecnologías de la información y la comunicación y el software y las bases de datos. Estos resultados se utilizan para enriquecer el macromodelo basado en agentes Eurace que empleamos para evaluar el impacto a largo plazo de las inversiones digitales sobre el desempleo. Los experimentos computacionales muestran la aparición del desempleo tecnológico a largo plazo con un alto ritmo de inversiones digitales intangibles.
Cómo afecta el desempleo a la productividad y el crecimiento del país
Durante la segunda mitad de los años noventa, la productividad creció casi al doble del ritmo de los diez años anteriores. Ampliamente atribuido a la evolución del sector de las tecnologías de la información, este aumento de la productividad fue acompañado de una tasa de desempleo que descendió a niveles inusualmente bajos. Otro ejemplo de esta relación entre productividad y desempleo -aunque en sentido inverso- es la década de los setenta. El crecimiento de la productividad se desaceleró bruscamente a principios de los 70 (y se mantuvo bajo durante varias décadas), mientras que el desempleo aumentó notablemente. Aunque tanto la productividad como el desempleo responden a otros cambios en la economía, estos episodios hacen que uno se pregunte sobre el impacto que podrían tener los cambios independientes (quizás impulsados por la tecnología) de la productividad en la tasa de desempleo. En esta Carta se analizan algunas de las razones aducidas por los economistas para explicar dicha relación. Comenzamos describiendo una teoría del desempleo.
La teoría parte de la hipótesis de que los trabajadores tienen diferentes habilidades y que los puestos de trabajo tienen diferentes requisitos de habilidades. Los trabajadores necesitan encontrar trabajos bien pagados y deseables, mientras que las empresas necesitan encontrar a los trabajadores más productivos. Ni las empresas ni los trabajadores disponen de toda la información necesaria sobre las opciones disponibles, por lo que deben emprender la búsqueda. Dado que la búsqueda es costosa y requiere mucho tiempo, tanto las empresas como los trabajadores deben utilizar parte de sus recursos para encontrar un buen empleo.
Erte por productividad consume paro en línea
¿Se ven afectadas sus perspectivas de empleo en el futuro por los periodos de desempleo pasados? ¿Importa la duración del desempleo? La duración media del desempleo ha aumentado constantemente en la década de 2010. Al mismo tiempo, el ritmo al que los desempleados son capaces de encontrar un trabajo ha disminuido. Los desempleados de larga duración tienen más probabilidades de ser mayores y hombres y de tener un nivel de educación formal más bajo que los que han estado desempleados durante un período más corto. Utilizamos datos del mercado laboral a nivel micro para demostrar que las perspectivas de empleo futuro están estrechamente vinculadas a la duración del desempleo: las personas que están desempleadas durante más tiempo tienen menos probabilidades de encontrar un trabajo. También encontramos pruebas de que un período prolongado de desempleo puede perjudicar las posibilidades de empleo de las personas durante mucho tiempo después.
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Bienvenid@, soy Patricia Gómez y te invito a leer mi blog de interés.
