Programación en R para principiantes – estadística con R (prueba t y

Aunque R tiene todas las capacidades de un lenguaje de programación, no se encontrará escribiendo un montón de condiciones if o bucles mientras escribe código en el lenguaje R. Hay otras construcciones de programación como vectores, listas, marcos, tablas de datos, matrices, etc. que le permiten realizar transformaciones en los datos en masa.

La elección entre R y Python también depende de lo que intente conseguir con su código. Si se trata de analizar un conjunto de datos y presentar los resultados en un trabajo de investigación, R es probablemente la mejor opción. Pero si está escribiendo un programa de análisis de datos que se ejecuta en un sistema distribuido e interactúa con muchos otros componentes, sería preferible trabajar con Python.

SAS es un potente software que ha sido la primera opción de la empresa privada para sus necesidades de análisis durante mucho tiempo. Su interfaz gráfica de usuario y su completa documentación, junto con un soporte técnico fiable, lo convierten en una muy buena herramienta para las empresas.

Mientras que R es el campeón indiscutible en el ámbito académico y de la investigación, SAS es extremadamente popular en la analítica comercial. Sin embargo, R y Python están ganando impulso en el espacio empresarial y las empresas también están tratando de avanzar hacia las tecnologías de código abierto. El tiempo dirá si SAS continuará su dominio o R/Python tomará el relevo.

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R. City – Locked Away ft. Adam Levine

R es un lenguaje de programación y un entorno de software para el análisis estadístico, la representación gráfica y la elaboración de informes. R fue creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda, y actualmente es desarrollado por el R Development Core Team. R está disponible gratuitamente bajo la Licencia Pública General de GNU, y se proporcionan versiones binarias precompiladas para varios sistemas operativos como Linux, Windows y Mac. Este lenguaje de programación recibió el nombre de R, basado en la primera letra del nombre de los dos autores de R (Robert Gentleman y Ross Ihaka), y en parte un juego de palabras con el nombre del lenguaje S de los Bell Labs.

Este tutorial está diseñado para los programadores de software, los estadísticos y los mineros de datos que están buscando para el desarrollo de software estadístico utilizando la programación R. Si usted está tratando de entender el lenguaje de programación R como un principiante, este tutorial le dará suficiente comprensión en casi todos los conceptos del lenguaje desde donde se puede llevar a sí mismo a niveles más altos de experiencia.

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La letra ⟨r⟩ se utiliza para formar la terminación “-re”, que se utiliza en ciertas palabras como centre en algunas variedades de la ortografía inglesa, como el inglés británico. El inglés canadiense también utiliza la terminación “-re”, a diferencia del inglés americano, donde la terminación se suele sustituir por “-er” (center). Esto no afecta a la pronunciación.

El nombre de la letra en latín era er (/ɛr/), siguiendo el patrón de otras letras que representan continuantes, como F, L, M, N y S. Este nombre se conserva en francés y en muchas otras lenguas. En el inglés medio, el nombre de la letra cambió de /ɛr/ a /ar/, siguiendo un patrón exhibido en muchas otras palabras como farm (compárese con el francés ferme) y star (compárese con el alemán Stern).

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En Romeo y Julieta, de William Shakespeare, la enfermera de Julieta hace una referencia de este tipo en el acto 2, escena 4, cuando llama a la letra R “el nombre del perro”. La referencia también se encuentra en la Gramática inglesa de Ben Jonson[8].

La palabra prognatus, tal como está escrita en el sarcófago de Lucio Cornelio Escipión Barbato (280 a.C.), revela el pleno desarrollo de la R latina en esa época; al mismo tiempo, la letra P conserva su forma arcaica que la distingue de la rho griega o itálica antigua.

Tutorial de programación en R – Aprenda los fundamentos de la estadística

R es un lenguaje de programación para la computación estadística y los gráficos apoyado por el R Core Team y la R Foundation for Statistical Computing. Creado por los estadísticos Ross Ihaka y Robert Gentleman, R se utiliza entre los mineros de datos y los estadísticos para el análisis de datos y el desarrollo de software estadístico. Los usuarios han creado paquetes para aumentar las funciones del lenguaje R.

Según encuestas como la Annual Data Miner Survey de Rexer y estudios de bases de datos de literatura académica, R es uno de los lenguajes de programación más utilizados en la minería de datos[6][cita requerida] En febrero de 2022,[actualización] R ocupa el puesto 13 en el índice TIOBE, una medida de popularidad de los lenguajes de programación[7].

El entorno de software oficial de R es un entorno de software libre de código abierto dentro del paquete GNU, disponible bajo la Licencia Pública General de GNU. Está escrito principalmente en C, Fortran y el propio R (parcialmente auto-alojado). Se proporcionan ejecutables precompilados para varios sistemas operativos. R tiene una interfaz de línea de comandos. También hay disponibles múltiples interfaces gráficas de usuario de terceros, como RStudio, un entorno de desarrollo integrado, y Jupyter, una interfaz de cuaderno.

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