▷ Invertir en inteligencia artificial

Las mejores empresas de ia del mundo

Canadá ya es líder mundial en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, pero el Scale AI Supercluster -un consorcio de think tanks, grupos de investigación académica y empresas emergentes centradas en la colaboración- quiere convertirlo en el mejor del mundo.

La economía de Alberta está en plena transformación. La provincia ha sido durante mucho tiempo líder en petróleo y gas, pero Alberta es también líder en tecnologías limpias, agronomía, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Estas industrias presentan amplias oportunidades de inversión.

Canadá es un líder en el panorama mundial de la IA, reconocido internacionalmente por la calidad de su investigación, su reserva de talento cualificado y sus contribuciones a la innovación en IA. Conozca más sobre lo que hace que Canadá sea un líder mundial en IA.

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Acciones de aprendizaje automáticoTodos los valores mencionados anteriormente utilizan tecnologías de aprendizaje automático, pero si busca más opciones, aquí hay otras dos que vale la pena considerar:Acciones de aprendizaje profundoEl aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales inspiradas en el cerebro humano. Es el tipo más avanzado de inteligencia artificial y es crucial en tecnologías como los coches autoconducidos. El aprendizaje profundo está avanzando en áreas como la atención sanitaria preventiva, donde se necesitan algoritmos predictivos, y se diferencia del aprendizaje automático en que no requiere la intervención de seres humanos.Entre las empresas estrechamente relacionadas con el aprendizaje profundo se encuentra Nvidia, cuyos chips de GPU utilizan el aprendizaje profundo para alimentar los centros de datos y permitir la conducción autónoma y la computación en la nube, entre otras funciones.Alphabet está expuesta al aprendizaje profundo a través de varias de sus empresas, incluida su start-up de vehículos autónomos Waymo. También posee DeepMind, una plataforma de aprendizaje profundo que puede diagnosticar enfermedades oculares, predecir las formas de las proteínas y acelerar el proceso de descubrimiento científico.

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La industria de la IA se centra en la investigación, el desarrollo y la fabricación de las últimas y mejores máquinas que pueden facilitar nuestra vida cotidiana. El sector se centra en máquinas programadas para realizar tareas y “pensar” al resolver problemas.

Por eso, la gente busca comerciar o invertir en IA para subirse a la ola de avances tecnológicos que se espera que tome el siglo XXI por la fuerza. Y las empresas que lideran la carga podrían experimentar un rápido crecimiento, suponiendo que la IA se convierta en todo lo que la gente cree que será.

La IA es una de las varias oportunidades temáticas que han ganado popularidad en los últimos años, y la gente está interesada en ver exactamente lo que esta industria tiene reservado. Otras oportunidades temáticas son el agua, los vehículos eléctricos y el 5G.

Tenga en cuenta que se trata de productos apalancados, lo que significa que le permiten obtener una exposición total al mercado a cambio de un depósito inicial, conocido como margen. Pero, aunque el apalancamiento puede aumentar sus beneficios, también puede aumentar sus pérdidas.

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La inteligencia artificial o IA es la inteligencia demostrada por las máquinas, frente a la inteligencia natural mostrada por los seres vivos y que implica sensibilidad y emocionalidad. La IA incluye algoritmos, redes neuronales, aprendizaje automático, planificación, robótica y procesamiento del lenguaje natural.

Las aplicaciones de la IA van hoy en día desde las recomendaciones de contenidos y el procesamiento de big data hasta los procesos automatizados y los coches autoconducidos. En el sector financiero, la IA se está utilizando para detectar el fraude y para agilizar el comercio facilitando la oferta, la demanda y la fijación de precios de los valores. A medida que las empresas de las carteras de inversión aumentan su uso de la IA, también aumenta la necesidad de que los gestores de activos sean conscientes de los riesgos y las oportunidades.