▷ La curva de lorenz | Actualizado julio 2024

Ventajas de la curva de lorenz

Este documento explica cómo construir las curvas de Lorenz para las distribuciones de la renta y analiza su uso para la medición de la desigualdad. Una breve base conceptual, un procedimiento paso a paso y un sencillo ejemplo numérico ilustran cómo calcular y dibujar las curvas de Lorenz. También se ofrece un debate sobre el uso de las curvas de Lorenz para representar la desigualdad. Se destaca que la Curva de Lorenz es una de las formas más utilizadas para representar las distribuciones de la renta en los trabajos empíricos gracias a su comparabilidad inmediata con un punto de referencia “natural”, la línea de Equidistribución, que representa la distribución más igualitaria. También se analizan los conceptos de dominancia de Lorenz e intersección de las curvas de Lorenz. Además, el apéndice ofrece una presentación detallada de las propiedades de las curvas de Lorenz.

La curva de lorenz muestra

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El índice de Gini, o coeficiente de Gini, es una medida de la distribución de la renta en una población desarrollada por el estadístico italiano Corrado Gini en 1912. Se utiliza a menudo como indicador de la desigualdad económica, midiendo la distribución de la renta o, menos comúnmente, la distribución de la riqueza entre una población. El coeficiente oscila entre 0 (o 0%) y 1 (o 100%), donde 0 representa la igualdad perfecta y 1 la desigualdad perfecta. Los valores superiores a 1 son teóricamente posibles debido a los ingresos o la riqueza negativos.
Un país en el que todos los residentes tienen los mismos ingresos tendría un coeficiente de Gini de ingresos de 0. Un país en el que un residente gana todos los ingresos, mientras que todos los demás no ganan nada, tendría un coeficiente de Gini de ingresos de 1.

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Calculadora de la curva de lorenz

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Una curva de Lorenz es una representación gráfica de la desigualdad de ingresos o de riqueza desarrollada por el economista estadounidense Max Lorenz en 1905. El gráfico representa los percentiles de la población en el eje horizontal según los ingresos o la riqueza. En el eje vertical, se representa la renta o la riqueza acumulada, de modo que un valor x de 45 y un valor y de 14,2 significaría que el 45% de la población más pobre controla el 14,2% de la renta o la riqueza total. En la práctica, una curva de Lorenz suele ser una función matemática estimada a partir de un conjunto incompleto de observaciones de renta o riqueza.
La curva de Lorenz suele ir acompañada de una línea recta diagonal con una pendiente de 1, que representa la igualdad perfecta en la distribución de la renta o la riqueza; la curva de Lorenz se encuentra debajo de ella, mostrando la distribución observada o estimada. El área entre la línea recta y la línea curva, expresada como una proporción del área bajo la línea recta, es el coeficiente de Gini, una medida escalar de la desigualdad.

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En economía, la curva de Lorenz es una representación gráfica de la distribución de la renta o la riqueza. Fue desarrollada por Max O. Lorenz en 1905 para representar la desigualdad en la distribución de la riqueza.
La curva es un gráfico que muestra la proporción de la renta o de la riqueza global que asume el x% de las personas más bajas, aunque esto no es rigurosamente cierto para una población finita (véase más adelante). Se suele utilizar para representar la distribución de la renta, donde se muestra para el x% de los hogares más bajos, qué porcentaje (y%) de la renta total tienen. El porcentaje de hogares se representa en el eje de abscisas y el porcentaje de ingresos en el eje de ordenadas. También puede utilizarse para mostrar la distribución de los activos. En este uso, muchos economistas lo consideran una medida de la desigualdad social.
El concepto es útil para describir la desigualdad entre el tamaño de los individuos en ecología[1] y en los estudios de biodiversidad, en los que se traza la proporción acumulada de especies frente a la proporción acumulada de individuos[2] También es útil en la modelización empresarial: por ejemplo, en las finanzas de consumo, para medir el porcentaje real y% de morosidad atribuible al x% de personas con peor puntuación de riesgo.