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Ley de los grandes numeros
Ley de los grandes números y teorema central del límite
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Una ilustración de la ley de los grandes números utilizando una tirada particular de un solo dado. A medida que aumenta el número de tiradas de esta serie, la media de los valores de todos los resultados se aproxima a 3,5. Aunque cada tirada mostraría una forma distintiva sobre un pequeño número de lanzamientos (a la izquierda), sobre un gran número de tiradas (a la derecha) las formas serían extremadamente similares.
En teoría de la probabilidad, la ley de los grandes números (LLN) es un teorema que describe el resultado de realizar el mismo experimento un gran número de veces. Según esta ley, la media de los resultados obtenidos a partir de un gran número de ensayos debería acercarse al valor esperado y tenderá a acercarse al valor esperado a medida que se realicen más ensayos[1].
Variación de la ley de los grandes números
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Una ilustración de la ley de los grandes números utilizando una tirada particular de un solo dado. A medida que aumenta el número de tiradas de esta serie, la media de los valores de todos los resultados se aproxima a 3,5. Aunque cada tirada mostraría una forma distintiva sobre un pequeño número de lanzamientos (a la izquierda), sobre un gran número de tiradas (a la derecha) las formas serían extremadamente similares.
En teoría de la probabilidad, la ley de los grandes números (LLN) es un teorema que describe el resultado de realizar el mismo experimento un gran número de veces. Según esta ley, la media de los resultados obtenidos a partir de un gran número de ensayos debería acercarse al valor esperado y tenderá a acercarse al valor esperado a medida que se realicen más ensayos[1].
Ley de los grandes números tamaño de la muestra
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Una ilustración de la ley de los grandes números utilizando una tirada particular de un solo dado. A medida que aumenta el número de tiradas de esta serie, la media de los valores de todos los resultados se aproxima a 3,5. Aunque cada tirada mostraría una forma distintiva sobre un pequeño número de lanzamientos (a la izquierda), sobre un gran número de tiradas (a la derecha) las formas serían extremadamente similares.
En teoría de la probabilidad, la ley de los grandes números (LLN) es un teorema que describe el resultado de realizar el mismo experimento un gran número de veces. Según esta ley, la media de los resultados obtenidos a partir de un gran número de ensayos debería acercarse al valor esperado y tenderá a acercarse al valor esperado a medida que se realicen más ensayos[1].
Ejemplo de la ley de los grandes números en la vida real
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La ley de los grandes números, en el ámbito de la probabilidad y la estadística, afirma que, a medida que aumenta el tamaño de una muestra, su media se acerca a la media de toda la población. En el siglo XVI, el matemático Gerolama Cardano reconoció la Ley de los Grandes Números, pero nunca la demostró. En 1713, el matemático suizo Jakob Bernoulli demostró este teorema en su libro Ars Conjectandi. Posteriormente fue perfeccionado por otros matemáticos de renombre, como Pafnuty Chebyshev, fundador de la escuela matemática de San Petersburgo.
En un contexto financiero, la ley de los grandes números indica que una gran entidad que crece rápidamente no puede mantener ese ritmo de crecimiento para siempre. Las mayores de las blue chips, con valores de mercado de cientos de miles de millones, se citan con frecuencia como ejemplos de este fenómeno.
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