▷ Que es la nota de corte | Actualizado junio 2024

puntuaciones de corte en las pruebas psicológicas

La demencia es un importante trastorno neurodegenerativo que suele comenzar con alteraciones cognitivas o conductuales focales. La falta de memoria es una de las quejas más comunes y otras características son las alteraciones del comportamiento, el lenguaje, el estado de ánimo, la personalidad o la percepción. Las personas preocupadas por su pérdida de memoria suelen ser atendidas por médicos de atención primaria. Una medida de cribado cognitivo con alta sensibilidad y especificidad es esencial para que puedan decidir quién necesita una evaluación más detallada o remitir a los pacientes a una evaluación geriátrica completa, que incluya evaluaciones neuropsicológicas.

La Evaluación Cognitiva de Montreal (MoCA) es un instrumento de cribado cognitivo breve, útil y validado con una puntuación de corte de 26 para diferenciar el deterioro cognitivo leve (DCL) o la demencia de la normalidad.1 Hay un ajuste de un punto para los individuos con educación formal de 12 años o menos. Una revisión sistemática ha puesto de manifiesto la necesidad de tener en cuenta consideraciones transculturales a la hora de utilizar el MoCA como herramienta de cribado.2 Algunos estudios han revelado que la puntuación de corte originalmente recomendada de 26 da lugar a una clasificación errónea de falsos positivos más elevada, sobre todo en personas de edad avanzada y/o con un nivel educativo bajo. Además, se ha debatido que la corrección de un punto por educación es insuficiente para compensar las diferencias educativas.3 Las normas ajustadas demográficamente pueden ayudar a mejorar la precisión del diagnóstico.

sinónimo de puntuación de corte

Una puntuación de corte es una puntuación establecida que se utiliza para filtrar a los candidatos no cualificados en una prueba o evaluación concreta. En las pruebas de empleo, las puntuaciones de corte pueden establecerse para filtrar a los candidatos a un puesto de trabajo que no hayan obtenido una puntuación lo suficientemente alta en una prueba de preempleo concreta.

Muchas organizaciones optan por no utilizar una puntuación de corte “dura”, lo que significa que seguirán teniendo en cuenta a los solicitantes que no obtengan la puntuación deseada. Si se utiliza una puntuación de corte dura, la decisión de establecer una puntuación de corte depende de varios factores diferentes. Para establecer una puntuación de corte razonable para un puesto concreto, una empresa puede administrar la prueba a sus empleados actuales en ese puesto, y luego establecer una puntuación de corte basada en las puntuaciones de los empleados actuales. Esta técnica para establecer las puntuaciones de corte requiere un gran número de participantes en el test, por lo que las empresas que no tienen un gran número de empleados en ese puesto pueden confiar en las recomendaciones de puntuación de corte estándar proporcionadas por las empresas de pruebas.

cómo calcular la puntuación de corte

El valor de corte de una nueva prueba diagnóstica para clasificar los casos como positivos o negativos puede determinarse utilizando algunas técnicas estadísticas, además de criterios clínicos y de otro tipo. Los métodos de la media ± 2SD, la curva ROC y la puntuación discriminante pueden ser herramientas estadísticas útiles para esta situación.

Cuando se desarrolla una nueva prueba diagnóstica o cuando una prueba diagnóstica se va a utilizar en una condición clínica diferente de aquella para la que se desarrolló la prueba, puede ser necesario volver a determinar la puntuación de corte de la prueba. Esta determinación o redeterminación suele basarse en situaciones biológicas, clínicas o demográficas. También se pueden utilizar algunos métodos estadísticos o se pueden utilizar además de las experiencias clínicas, las pruebas analíticas y empíricas para encontrar un punto de corte más fiable y válido para clasificar los casos como positivos o negativos. El intervalo de confianza (IC) del 95% de la media, es decir, el método de la media ± 2SD, la curva ROC y el análisis de la función discriminante pueden ser herramientas estadísticas útiles para esta situación.

calculadora de notas de corte

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