▷ Robots en el futuro | Actualizado octubre 2024

Robots en el futuro 2022

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En un artículo anterior, titulado “Por qué hay que diseñar el futuro del trabajo”, afirmaba que “[si] la historia nos ha enseñado algo es que los modelos de negocio disruptivos que cambian el paradigma no sólo crean una fortuna para los primeros que los impulsan, sino que sientan las bases para otros nuevos modelos de negocio, nuevos participantes en el mercado y nuevos puestos de trabajo que les siguen. Sí, los robots sustituirán a los humanos en muchos trabajos, al igual que los innovadores equipos agrícolas sustituyeron a los humanos y a los caballos durante la revolución industrial. Sin embargo, a raíz de estos cambios, los humanos serán necesarios para crear y entregar valor de formas totalmente nuevas para modelos de negocio totalmente nuevos”. Aunque sólo han pasado unos meses desde que escribí ese artículo, hoy estoy más convencido que nunca de que esto es cierto.

Antes de continuar, creo que es mejor nivelar lo que constituye las máquinas. En el contexto de este artículo (y probablemente también en el contexto global mucho más amplio), las máquinas describen a los ordenadores y equipos informáticos, como los robots, que han sido programados para aprender, a veces como los humanos. A veces lo llamamos inteligencia artificial (IA), otras veces lo llamamos aprendizaje automático y otras veces lo llamamos robótica… o simplemente bots. Y, sí, son cosas técnicamente diferentes. Pero, dentro del amplio debate relacionado con el futuro del trabajo, están totalmente interrelacionadas. En las fábricas se despliegan robots que cada vez están más dirigidos por algoritmos de aprendizaje automático, de manera que pueden ajustarse a las personas que trabajan junto a ellos. Del mismo modo, la IA se está utilizando para convertir los bocetos dibujados a mano (hechos por humanos) en código fuente digital.

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Resource Monitor de Freedom Robotics ya está disponible. Como parte del lanzamiento, estamos haciendo que cualquiera pueda probar nuestra plataforma gratis durante todo un año. Utilice el código “MONITOR” (distingue entre mayúsculas y minúsculas) para acceder a ella hoy mismo.

La robótica está en constante evolución, y las tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial van a hacer que los robots sean más sofisticados y avanzados que nunca. Sin embargo, no hay que pensar en los robots como seres o cosas inteligentes, que es una trampa en la que cae mucha gente.

En su lugar, piense que la robótica afecta a su vida del mismo modo que lo hace un ordenador. Tu ordenador no puede resolver cuestiones generales, y la robótica tampoco lo hará. Pero si conoces su finalidad y le haces consultas precisas de forma clara y comprensible, ejecutará las tareas repetitivas con eficacia.

Estas son preguntas que nos hacen a menudo. Sin embargo, está claro que más brazos robóticos no significan menos empleos humanos. De hecho, pueden dar lugar a más empleos humanos. Según un informe del Foro Económico Mundial, los robots pueden desplazar 75 millones de puestos de trabajo en todo el mundo de aquí a 2022, pero con el tiempo crearán un positivo neto de 133 millones nuevos.

la dinámica de boston

Es fácil hacerse una idea del modo en que los robots están cambiando nuestra vida cotidiana: basta con pensar en el surtidor de autoservicio la próxima vez que se pare a repostar. Este progreso era difícil de imaginar cuando las gasolineras empezaron a funcionar. Ahora, incluso los habitantes de los condados rurales de Estados Unidos tienen acceso a estos robots. Este es sólo un ejemplo de cómo la inteligencia artificial afecta a nuestra forma de vida.

La tecnología artificial para predecir y detectar la delincuencia puede parecer descabellada, pero es muy posible para el futuro que estamos viendo. Las imágenes de los drones, por ejemplo, harán que esto ocurra pronto. Además, el reconocimiento automático de actividades sospechosas es ya una realidad para los sistemas de seguridad basados en cámaras.

La línea que separa las aulas de los entornos de aprendizaje individuales ya está empezando a difuminarse. Como explica Kendra Roberts, experta en educación de Essays.ScholarAdvisor, “un solo profesor no tiene capacidad para satisfacer las necesidades de aprendizaje personalizado de cada uno de los alumnos del aula. El aprendizaje por ordenador ya está cambiando las cosas en ese sentido. No está sustituyendo al profesor, pero permite a los alumnos aprender a su propio ritmo”.