Tasa de temporalidad españa

Los 40 países con mayor tasa de empleo en

España – El empleo temporal involuntario fue del 21,20% en diciembre de 2019, según EUROSTAT. Históricamente, España – Empleo temporal involuntario alcanzó un máximo histórico del 23,00% en diciembre de 2016 y un mínimo histórico del 19,40% en diciembre de 2009. Trading Economics proporciona el valor actual, un gráfico de datos históricos e indicadores relacionados para España – Empleo temporal involuntario – actualizado por última vez desde EUROSTAT en febrero de 2022.

Los miembros de Trading Economics pueden ver, descargar y comparar datos de casi 200 países, incluyendo más de 20 millones de indicadores económicos, tipos de cambio, rendimientos de bonos gubernamentales, índices bursátiles y precios de materias primas.

La interfaz de programación de aplicaciones (API) de Trading Economics proporciona acceso directo a nuestros datos. Permite a los clientes de la API descargar millones de filas de datos históricos, consultar nuestro calendario económico en tiempo real, suscribirse a actualizaciones y recibir cotizaciones de divisas, materias primas, acciones y bonos.

Tenemos un plan para sus necesidades. Los usuarios estándar pueden exportar datos en una interfaz web fácil de usar o mediante un complemento de Excel. Los usuarios avanzados pueden utilizar nuestros paquetes Python/R/Matlab. Los usuarios de la API pueden alimentar una aplicación personalizada. Las cuentas de marca blanca pueden distribuir nuestros datos.

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En los últimos 17 años, el empleo temporal en la UE ha fluctuado entre el 12,6% del total de empleados en el primer trimestre de 2003 y el 13,6% en el segundo trimestre de 2019, con un pico en el cuarto trimestre de 2006 (14,7%).

26 millones de empleados de entre 15 y 64 años tenían un contrato de trabajo temporal en la UE en el segundo trimestre de 2019, lo que representa el 13,6% del total de empleados. El empleo temporal era más común entre las mujeres (14,2%) que los empleados masculinos (13,2%).

Los empleados temporales representaron menos del 2% de todos los empleados en Rumania y Lituania (ambos 1,5%). También se registraron porcentajes bajos en Letonia (3,1%), Estonia (3,4%), Bulgaria (4,1%) y el Reino Unido (5,1%).

En la UE, en el segundo trimestre de 2019, casi 8 millones de jóvenes o casi la mitad (42,8%) de los empleados de entre 15 y 24 años estaban empleados con un contrato temporal, en comparación con el 11,6% de los empleados de entre 25 y 54 años y el 6,5% de los de entre 55 y 64 años.

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El empleo temporal incluye a los trabajadores asalariados cuyo trabajo tiene una fecha de finalización predeterminada. Las definiciones nacionales se ajustan en líneas generales a esta definición genérica, pero pueden variar en función de las circunstancias nacionales. Este indicador se desglosa por grupos de edad y se mide como porcentaje de empleados dependientes (es decir, trabajadores asalariados).

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El empleo temporal incluye a los trabajadores asalariados cuyo trabajo tiene una fecha de finalización predeterminada. Las definiciones nacionales se ajustan en general a esta definición genérica, pero pueden variar según las circunstancias nacionales. Este indicador se desglosa por grupos de edad y se mide como porcentaje de empleados dependientes (es decir, trabajadores asalariados).

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Se ha realizado una comprobación de robustez reproduciendo el análisis de regresión sólo con la subpoblación de jóvenes de hasta 29 años. Los efectos de la mayoría de los predictores siguen siendo los mismos, excepto el lugar de nacimiento y el nivel educativo, que no muestran significación estadística para explicar las trayectorias cuando se controla por las variables de la naturaleza de la experiencia previa a la recesión. Además, entre esta subpoblación la duración de la RPT es más importante en la predicción de la trayectoria no asalariada, mientras que haber experimentado el desempleo o el empleo inestable antes de la recesión no es significativo.Resultados y discusiónResultadosComo se ha mencionado en la sección de métodos, la solución de cuatro clusters que hemos mantenido permite agrupar trayectorias internamente homogéneas que, al mismo tiempo, tienen características muy diferentes. Esto se puede observar en la Tabla 2, que presenta una sinopsis de las principales características de los cuatro tipos de trayectorias, incluyendo los eventos más característicos de cada tipo de trayectoria, el tipo de desempleo experimentado en la trayectoria (si lo hay), y las características sociodemográficas de los individuos de cada grupo.Nota 11 Las presentamos brevemente en las siguientes líneas.Tabla 2 Cuadro sinóptico que resume las principales características de los clustersTabla completa

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