Teoria de juegos ejemplos reales

La teoría de los juegos en la empresa

Este texto tiende un puente entre los principios económicos teóricos de la negociación y la teoría de las subastas y sus polifacéticas aplicaciones en la práctica real. Pretende ser un suplemento a la literatura ya existente, como una amplia colección de informes que detallan experiencias y resultados de negociaciones y subastas muy diferentes.
Gregor Berz es doctor en teoría algebraica de los números y ha sido consultor empresarial con puestos en Arthur Andersen, Arthur D. Little y BBDO desde 1998.  En 2007, fundó IFAMD GmbH (Instituto de Diseño de Mecanismos Aplicados), que ofrece servicios de consultoría en torno a la preparación y ejecución de subastas y otros mecanismos de negociación de precios.

Aplicaciones interesantes de la teoría de los juegos

Como recibir un aumento de sueldo suele afectar a otros sueldos de la empresa, hay más personas implicadas y este tipo de juegos son más complejos que las simples negociaciones individuales. Cuantas más personas intervienen, más difícil es negociar, por lo que se aconseja dividir las negociaciones en un solo interlocutor y utilizar la teoría de juegos con él, en lugar de intentar negociar con varias personas.Para conseguir un mayor salario en las negociaciones utilizando la teoría de juegos, hay que intentar minimizar el riesgo, hacer la primera oferta, tener cuidado con la precedencia, tener credibilidad, mantener la continuidad y tener una relación recíproca con el interlocutor con el que se negocia.Primero debe haber una necesidad de tus servicios, por lo que no puedes recibir un aumento simplemente porque lo quieres. Pero si se desea un aumento y se está negociando, se puede trabajar en la cadena de las posibles respuestas de la empresa y tener un contraargumento preparado para cada una de ellas. Debes conocer bien al interlocutor y entender el camino hacia la cantidad óptima que buscas.Lee más en DigitalTonto

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Coincidencia de monedas de un centavo

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La teoría de los juegos es un marco teórico para concebir situaciones sociales entre jugadores que compiten entre sí. En algunos aspectos, la teoría de los juegos es la ciencia de la estrategia, o al menos de la toma de decisiones óptimas de actores independientes y competidores en un entorno estratégico.
Los principales pioneros de la teoría de los juegos fueron el matemático John von Neumann y el economista Oskar Morgenstern en la década de 1940. El matemático John Nash es considerado por muchos como la primera extensión significativa del trabajo de von Neumann y Morgenstern.
El centro de la teoría de los juegos es el juego, que sirve como modelo de una situación interactiva entre jugadores racionales.  La clave de la teoría de los juegos es que la retribución de un jugador depende de la estrategia aplicada por el otro.

Teoría de juegos cooperativos ejemplos de la vida real

La teoría de juegos utiliza herramientas matemáticas para encontrar soluciones en situaciones en las que las partes interdependientes toman decisiones estratégicas. Muchos de los desarrollos en este campo son bastante recientes y existe una gran cantidad de material para las mentes curiosas. Al examinar las aplicaciones de la teoría de juegos en el mundo real, se analizarán dos modelos de Schelling y Shubik. El primero muestra por qué la segregación racial es difícil de combatir, y el segundo ilustra por qué la gente puede verse obligada a tomar decisiones irracionales.
Thomas Schelling trabajó como economista del gobierno estadounidense para la administración Truman. Se involucró en la estrategia nuclear y demostró que la capacidad de represalia es más útil que la capacidad de resistir un ataque. Schelling ganó el Premio Nobel de Ciencias Económicas en 2005, por sus aportaciones en el estudio del conflicto y la cooperación.    Preocupado por las tensiones raciales, a finales de la década de 1960 comenzó a investigar las interacciones sociales. Realizó experimentos moviendo monedas de distintos colores por un tablero de ajedrez. Cada pieza podía tener hasta ocho vecinos. Una regla de decisión determinaba su nueva ubicación, en función de su propio color y del número de vecinos como ella. Schelling descubrió que incluso una ligera preferencia por tener vecinos del mismo color (micromovimiento) podía llevar a la segregación (macrocomportamiento) a medida que el modelo evolucionaba. El mecanismo tiene un efecto de retroalimentación positiva: cuando una moneda de un determinado color se aleja, la balanza se inclina en contra de sus antiguos vecinos y esto afecta a sus decisiones de mudarse también. Cambiar el umbral de tolerancia inclina la balanza desde los modelos integrados hacia un resultado segregado. Una vez que se alcanza, puede ser extremadamente difícil de revertir. ¿No estás convencido? Te espera un modelo interactivo para que lo toques.

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