Teorias sobre el juego

Sistema de juego

La Comisión para la Revisión de la Política Nacional sobre el Juego informó de que el 61% de la población estadounidense participaba en algún tipo de juego. El grupo también estimó que había 1,1 millones de jugadores compulsivos en Estados Unidos. Mientras que para muchas personas el juego es una forma de recreación inofensiva, para otras es una actividad incontrolable y que lo consume todo, a menudo eclipsando todo lo demás en su vida. Algunos ludópatas piden prestado o roban dinero cuando se les acaban los fondos; otros pierden su trabajo y su casa; y en casi todos los casos, sus relaciones con la familia y los amigos se ven afectadas negativamente.

La ludopatía se define como un patrón de juego repetido y de preocupación por el juego. El término no se incluyó en el Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales de la Asociación Americana de Psiquiatría hasta 1980. Desde entonces, los psicólogos han propuesto varias teorías sobre por qué la gente juega. Para algunos, afirman que es una forma de asumir riesgos, que puede ser un rasgo inherente a la personalidad. Para muchos otros, es el atractivo de una posible recompensa económica. Sin embargo, los psicólogos siguen sin saber por qué algunos jugadores se convierten en jugadores patológicos. Algunos psiquiatras han propuesto el “modelo de la enfermedad”, afirmando que, al igual que el alcoholismo, el juego es una enfermedad o una dolencia de la mente. Los conductistas, en cambio, lo ven como una respuesta aprendida y condicionada. Como los jugadores reciben refuerzos intermitentes -ganando una mano y perdiendo la siguiente-, están motivados para seguir jugando hasta que reciben un refuerzo positivo. Diversos estudios de investigación han demostrado que cualquier comportamiento ligado a esquemas parciales de refuerzo es extremadamente difícil de detener.

Perspectiva sociológica del juego

RG ha recibido financiación para la investigación sobre el juego del Australian Research Council y de la Victorian Responsible Gambling Foundation. GR ha recibido financiación para la investigación sobre el juego del Economic and Social Research Council, la Sasakawa Foundation, el Department for Culture, Media and Sport, la Gambling Commission, el Scottish Government y el Responsibility in Gambling Trust.

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Harm Reduct J 16, 64 (2019). https://doi.org/10.1186/s12954-019-0342-2Download citaCompartir este artículoCualquier persona con la que compartas el siguiente enlace podrá leer este contenido:Obtener enlace compartibleLo sentimos, actualmente no está disponible un enlace compartible para este artículo.Copiar al portapapeles

Algoritmo de juego

La inferencia estadística podría considerarse como la teoría del juego aplicada al mundo que nos rodea. Las innumerables aplicaciones de las medidas logarítmicas de la información nos indican precisamente cómo hacer la mejor conjetura ante una información parcial[1]. En ese sentido, la teoría de la información podría considerarse una expresión formal de la teoría de los juegos de azar. No es de extrañar, por tanto, que la teoría de la información tenga aplicaciones a los juegos de azar[2].

Parte de la idea de Kelly fue hacer que el jugador maximizara la expectativa del logaritmo de su capital, en lugar del beneficio esperado de cada apuesta. Esto es importante, ya que en este último caso, uno se vería abocado a apostar todo lo que tuviera cuando se le presentara una apuesta favorable, y si perdiera, no tendría capital con el que realizar las siguientes apuestas. Kelly se dio cuenta de que era el logaritmo del capital del jugador el que es aditivo en las apuestas secuenciales, y “al que se aplica la ley de los grandes números”.

Un bit es la cantidad de entropía en un evento apostable con dos posibles resultados y probabilidades pares. Obviamente, podríamos duplicar nuestro dinero si supiéramos de antemano con certeza cuál sería el resultado de ese evento. La idea de Kelly era que, por muy complicado que sea el escenario de la apuesta, podemos utilizar una estrategia de apuesta óptima, llamada criterio de Kelly, para hacer que nuestro dinero crezca exponencialmente con cualquier información lateral que seamos capaces de obtener. El valor de esta información secundaria “ilícita” se mide como información mutua en relación con el resultado del evento apostable:

Libro de teoría del juego

La inferencia estadística podría considerarse como la teoría del juego aplicada al mundo que nos rodea. Las innumerables aplicaciones de las medidas logarítmicas de la información nos indican con precisión cómo hacer la mejor conjetura ante una información parcial[1] En ese sentido, la teoría de la información podría considerarse una expresión formal de la teoría de los juegos de azar. No es de extrañar, por tanto, que la teoría de la información tenga aplicaciones a los juegos de azar[2].

Parte de la idea de Kelly fue que el jugador maximizara la expectativa del logaritmo de su capital, en lugar del beneficio esperado de cada apuesta. Esto es importante, ya que en este último caso, uno se vería abocado a apostar todo lo que tuviera cuando se le presentara una apuesta favorable, y si perdiera, no tendría capital con el que realizar las siguientes apuestas. Kelly se dio cuenta de que era el logaritmo del capital del jugador el que es aditivo en las apuestas secuenciales, y “al que se aplica la ley de los grandes números”.

Un bit es la cantidad de entropía en un evento apostable con dos posibles resultados y probabilidades pares. Obviamente, podríamos duplicar nuestro dinero si supiéramos de antemano con certeza cuál sería el resultado de ese evento. La idea de Kelly era que, por muy complicado que sea el escenario de la apuesta, podemos utilizar una estrategia de apuesta óptima, llamada criterio de Kelly, para hacer que nuestro dinero crezca exponencialmente con cualquier información lateral que seamos capaces de obtener. El valor de esta información secundaria “ilícita” se mide como información mutua en relación con el resultado del evento apostable:

Patricia Gómez

Bienvenid@, soy Patricia Gómez y te invito a leer mi blog de interés.