▷ Xavier sala i martin blog | Actualizado julio 2024

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Un respetado economista, Sala-i-Martin es también consultor del Banco Mundial y del Fondo Monetario Internacional, miembro del Consejo de Administración de Telefónica Catalunya y asociado del National Bureau of Economic Research. Read More >Antes de incorporarse a la Universidad de Columbia, Sala-i-Martin también ha enseñado economía en Yale y ha sido investigador en el Centre for European Policy Research (CEPR) de Londres. Estudió economía en España antes de completar su formación en la Universidad de Harvard, en Estados Unidos. Ha recibido numerosos premios, entre ellos el de mejor economista de España y América Latina por el Banco de España y el de mejor economista sanitario del mundo por la Organización Internacional de Economía de la Salud.

Con una carrera dedicada tanto a la enseñanza como a la investigación de la economía mundial, Sala-i-Martin se encuentra en una posición privilegiada para poder ofrecer a los responsables de la toma de decisiones información esencial para las empresas que desean hacer negocios en los volátiles mercados actuales. Como principal asesor económico del Foro Económico Mundial, es el autor y padre intelectual del prestigioso Índice de Competitividad Global, publicado anualmente en el Informe de Competitividad Global. El índice clasifica la competitividad de todos los países del mundo y recomienda estrategias de competitividad a sus responsables. El ICG del profesor Sala-i-Martin es el índice de competitividad económica y empresarial más seguido del mundo. Los gobiernos y líderes empresariales de todo el planeta utilizan el índice para evaluar y diseñar las futuras políticas de competitividad de sus países.

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Xavier X. Sala i Martín[2] (también Sala-i-Martin en inglés) es un economista catalán-estadounidense nacido en España y profesor de economía en la Universidad de Columbia. Sala i Martín es uno de los principales economistas en el campo del crecimiento económico[3].

Nacido en Cabrera de Mar, Cataluña, Sala i Martin se licenció en economía por la Universidad Autónoma de Barcelona en 1985. Se doctoró en economía por la Universidad de Harvard en 1990[4].

Además de trabajar en Columbia, ha sido profesor en la Universidad de Yale, en la Universidad de Harvard, en la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona y en la Barcelona Graduate School of Economics, donde suele pasar un trimestre cada verano.

Sala i Martin es uno de los economistas más destacados en el campo del crecimiento económico[3] y se encuentra constantemente entre los economistas más citados del mundo por los trabajos producidos en la década de los 90.[5][6] Sus trabajos incluyen los temas de crecimiento económico, desarrollo en África, economía monetaria, seguridad social, salud y economía, convergencia y pensamiento liberal clásico, con su libro Economía liberal para no economistas y no liberales[7][8] El “liberal” del título debe entenderse en el sentido liberal/libertario clásico.

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Xavier Sala-I-Martin escribió una vez un artículo titulado “Acabo de hacer dos millones de regresiones”. Yo no puedo hacerlo tan bien, pero no obstante he echado un vistazo al crecimiento del PIB nominal de 143 países desde 1990. Mi “proyecto” es ver si existe una correlación entre la tasa de crecimiento del PNB y la volatilidad del PNB. Sabemos por la historia de la inflación que existe una correlación positiva bastante estrecha entre una mayor inflación y una mayor volatilidad de la misma. Mi expectativa era que eso mismo ocurriría con la volatilidad del PND y del PND (medida como la desviación estándar del crecimiento anual del PND en 143 países diferentes).

Pero lo más importante era ver si podíamos decir cuál sería la tasa de crecimiento “óptima” del PNB. Por “óptima” entiendo (aquí) la tasa de crecimiento del PIBN que minimiza la volatilidad del crecimiento del PIBN y, por tanto, aumenta la previsibilidad del crecimiento del PIBN.

Veamos primero los datos en bruto. Se trata de un gráfico de la tasa media de crecimiento anual del PIBN en los 143 países frente a la desviación estándar de la tasa de crecimiento del PIBN en los mismos países. He dividido el período 1990-2011 en cuatro subperíodos 1990-1995, 1995-2000, 2000-2007 y 2007-2011. Esto nos da cuatro observaciones por país, casi 600 observaciones.