▷ Analisis de red wifi | Actualizado octubre 2024

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Obtenga visibilidad de sus redes para un análisis Wi-Fi más completo. Para obtener una visión visual, cree una biblioteca de mapas de calor Wi-Fi personalizados dentro del panel de control del Monitor de Rendimiento de la Red. Configure una disposición óptima de la red Wi-Fi utilizando detalles actualizados y codificados por colores sobre la intensidad de la señal, las zonas muertas y los clientes conectados. Para obtener una visión más amplia de la Wi-Fi, utilice NetPath, la herramienta visual de trazado de NPM diseñada para proporcionar un mapa de extremo a extremo de los dispositivos, aplicaciones, redes y proveedores de su red con sus detalles de rendimiento asociados. También puede rastrear cada salto y ver la latencia históricamente o en tiempo real.

El análisis de Wi-Fi es el proceso continuo de supervisión de la infraestructura y el rendimiento de Wi-Fi con el fin de resolver cualquier error que surja. El análisis de Wi-Fi requiere conocer los dispositivos de red, las rutas de red y una serie de métricas clave que se corresponden con el rendimiento y la experiencia del usuario final.

El software de análisis de redes Wi-Fi, también llamado herramientas de análisis de Wi-Fi, proporciona útiles paneles para mostrar los datos de la red, en forma de texto o visual, para que los administradores puedan dar los primeros pasos hacia la optimización de la configuración de Wi-Fi o la resolución de problemas.

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¿Busca formas de maximizar la conectividad WiFi en su red? ¿Necesitas herramientas que te ayuden a solucionar problemas de conexiones WiFi y caídas de señal? Hemos elaborado una guía para empezar y hemos recopilado una lista de las mejores aplicaciones y herramientas de análisis de WiFi.

Cuando se trata de WiFi, la fluctuación de la señal es increíblemente común. La razón es que la intensidad de la señal WiFi cambia constantemente debido a las condiciones externas. Algunos días podrás navegar sin desconectarte, y otros estarás en una batalla sólo para mantenerte conectado. T

na herramienta de análisis de WiFi genera una visualización de los datos de red de los canales que te rodean. La aplicación convierte tu ordenador o dispositivo móvil en un programa de análisis que te permite identificar lo que tienes que hacer para optimizar tu red.

Por ejemplo, con una aplicación de análisis de WiFi como Microsoft WiFi Analyzer, puedes ver otros canales de tu red e identificar si son más rápidos que tu canal actual. Algunos proveedores te permitirán incluso elaborar mapas de calor de la distribución de la señal en tu casa u oficina para ayudarte a encontrar la mejor ubicación para tu router.

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La mayoría de los routers inalámbricos utilizan la banda de radio de 2,4 GHz para transmitir datos. Esta banda de radio está dividida en múltiples canales, que son como las líneas de la autopista. En Norteamérica, la banda de radio de 2,4 GHz está dividida en exactamente 11 canales, siendo los canales 1, 6 y 11 los únicos que no se solapan con otros canales.

En teoría, 11 canales deberían ser más que suficientes incluso para zonas urbanas densamente pobladas, pero, en realidad, la gente rara vez cambia la configuración por defecto de su router inalámbrico, lo que da lugar a una situación en la que demasiados routers inalámbricos transmiten datos en el mismo canal.

El análisis de WiFi realizado con un analizador de redes inalámbricas puede revelar qué canales de WiFi se utilizan menos y proporcionar mucha otra información necesaria para la optimización integral de WiFi. El análisis de WiFi no es difícil de hacer, siempre que se utilice una buena aplicación de análisis de WiFi, y sus beneficios son abundantes.

El propósito de un analizador de WiFi es recopilar toda la información posible sobre las redes inalámbricas disponibles para ayudar a los profesionales y a los usuarios domésticos a solucionar los problemas relacionados con el WiFi, asegurar la colocación óptima del router y mucho más.

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ResumenEn este trabajo nos centramos en la extracción de conocimiento de redes inalámbricas a gran escala mediante el procesamiento de flujos. Presentamos los principales métodos de muestreo, recogida de datos y monitorización de redes inalámbricas y caracterizamos la extracción de conocimiento como un problema de aprendizaje automático en el procesamiento de flujos de datos a gran escala. Mostramos las principales tendencias en los marcos de procesamiento de flujos de datos a gran escala. Además, exploramos el preprocesamiento de datos, la ingeniería de características y los algoritmos de aprendizaje automático aplicados al escenario de la analítica de redes inalámbricas. Abordamos los retos y presentamos proyectos de investigación en la monitorización de redes inalámbricas y el procesamiento de flujos. Por último, se anticipan las perspectivas futuras, como el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo en el procesamiento de flujos.

La métrica de distancia más común, D, es la distancia euclidiana, definida en la Ecuación 3, donde pi y pj son posiciones de dos puntos de datos diferentes. Otras métricas de distancia son las distancias Manhattan y Mikowski. La distancia de Manhattan es adecuada para trabajar con datos de alta dimensión, mientras que la distancia de Minkowski se utiliza cuando las variables de interés se miden en escalas de relación con un valor cero absoluto.