▷ Analisis morfologico de al | Actualizado junio 2024

Análisis morfológico en línea

Para hacer frente a todas las limitaciones del análisis manual de la forma de la microglía, hemos desarrollado un algoritmo totalmente automatizado, que cuantifica la morfología de la microglía a partir de pilas Z confocales de una manera rápida e imparcial. Basándonos en este algoritmo, podemos proporcionar un amplio panel de descriptores de forma, que son adecuados para la caracterización de la morfología de la microglía. Después de desarrollar el algoritmo en un conjunto de datos exploratorio, validamos su rendimiento en un conjunto de datos independiente y evaluamos la comparabilidad con los análisis manuales actuales.
Todos los experimentos de este estudio se llevaron a cabo de acuerdo con las directrices nacionales para experimentos con animales y fueron aprobados por los comités gubernamentales alemanes (Regierung von Oberbayern, Munich, Alemania). Los animales eran ratones C57BL/6J de 10-12 semanas de edad (25-23 g de peso corporal, Charles River Laboratories), alojados a temperatura controlada (22 ± 2°C) con un ciclo de luz-oscuridad de 12 horas y acceso a comida y agua ad libitum. Los protocolos de analgesia y sedación postoperatoria se realizaron de acuerdo con los protocolos aprobados por el comité gubernamental.

Análisis morfológico: identificación de morfemas

Antecedentes: Fritz Zwicky, el brillante astrofísico que descubrió lo que hoy llamamos materia oscura, ideó su propio método para estructurar e investigar sistemáticamente las múltiples relaciones posibles de los problemas complejos.
Muchos problemas nos desafían con demasiadas soluciones posibles, aunque todavía sin descubrir, de las cuales sólo algunas pueden ser nuevas y útiles. Este proceso, drena el pantano, por así decirlo, ordenando sistemáticamente los aspectos apropiados y prometedores de la situación y combinándolos de forma igualmente sistemática para identificar combinaciones nuevas y adecuadas.
El objetivo es desglosar el problema del sistema, producto o proceso en cuestión en sus parámetros o dimensiones esenciales y colocarlos en una matriz multidimensional. A continuación, encontrar nuevas ideas buscando en la matriz combinaciones creativas y útiles. Algunas combinaciones pueden existir ya, otras pueden no ser posibles o apropiadas. El resto puede representar nuevas ideas prospectivas.
3. Etiquetar los grupos y reducirlos a un número manejable. En lugar de llegar a un número recomendado, considere las capacidades del grupo y el tiempo disponible. Considere también que existen aplicaciones informáticas y otras herramientas que pueden ayudar en el proceso.

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Herramienta de análisis morfológico

El polímero polyquaternium 7® se utiliza ampliamente en formulaciones cosméticas. Se observaron alteraciones morfológicas en las fibras capilares tras la aplicación del polímero polyquaternium 7®, mediante SEM y AFM. Las aplicaciones continuas de este producto indicaron que se acumula en las fibras, mejorando el aspecto de la superficie del cabello. Se realizó un análisis cuantitativo de las imágenes obtenidas por AFM. Los datos obtenidos para la rugosidad de la superficie del cabello indican que las fibras tratadas con el polímero presentaron una mayor rugosidad que las fibras capilares no tratadas.
El polímero polyquaternium 7® se utiliza ampliamente en formulaciones cosméticas. Se observaron alteraciones morfológicas en las fibras capilares tras la aplicación del polímero polyquaternium 7®, utilizando SEM y AFM. Las aplicaciones continuas de este producto indicaron que se acumula en las fibras, mejorando el aspecto de la superficie del cabello. Se realizó un análisis cuantitativo de las imágenes obtenidas por AFM. Los datos obtenidos para la rugosidad de la superficie del cabello indican que las fibras tratadas con el polímero presentaron una mayor rugosidad que las fibras capilares no tratadas.

Análisis morfológico pdf

ResumenLos investigadores del procesamiento del lenguaje natural (PLN) árabe aún no han llegado a un consenso sobre una definición unificada de las palabras de parada, lo que supone un reto y una limitación en el ámbito del PLN árabe en general y del análisis morfológico árabe en particular. En este trabajo de investigación, comenzamos por dar una definición y una clasificación detalladas de las palabras de tallo sólido que renombran las palabras de parada; a continuación, proponemos un enfoque de análisis morfológico basado en la lingüística para procesar esta clase de palabras en la lengua árabe. Una palabra de tallo sólido tiene una forma morfológica única y se caracteriza por el hecho de que la terminación flexiva de la palabra no cambia, independientemente del lugar de la frase en el que se encuentre. Una palabra de tallo sólido puede ser un sustantivo construido (pronombre, sustantivo indeclinable y sustantivo verbal), un verbo invariable o una partícula. Se ofrece una nueva clasificación de los tallos sólidos, basada en su tipo de afijación. El enfoque propuesto distingue entre tipos de tallos sólidos variables e invariables, identifica todos los posibles afijos y genera todas las posibles variantes morfológicas de cada palabra de forma sistemática. Para ello, proponemos una fórmula de afijación de tallo sólido y describimos en detalle los esquemas de afijación utilizando una máquina de estados finitos. El trabajo sobre bases lingüísticas sólidas sienta las bases para construir motores de búsqueda árabes eficientes y sistemas de recuperación de información de propósito especial.