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Estructuras sintácticas es un influyente trabajo de lingüística del lingüista estadounidense Noam Chomsky, publicado originalmente en 1957. Se trata de una elaboración del modelo de gramática generativa transformacional de su maestro, Zellig Harris[1][2][3] La presentación de Chomsky, una breve monografía de un centenar de páginas, está reconocida como uno de los estudios más significativos del siglo XX[4][5] y contiene la ahora famosa frase “Las ideas verdes incoloras duermen furiosamente”,[6] que Chomsky ofreció como ejemplo de una frase gramaticalmente correcta que no tiene un significado discernible. Así, Chomsky defendió la independencia de la sintaxis (el estudio de las estructuras oracionales) de la semántica (el estudio del significado)[7][nota 1].
El primer libro de Chomsky, basado en los apuntes de una conferencia que había preparado para sus alumnos en el Instituto Tecnológico de Massachusetts,[nota 2] presentaba los desarrollos contemporáneos de la primera gramática generativa. El enfoque de la sintaxis es totalmente formal (basado en símbolos y reglas). En su base, Chomsky utiliza reglas de estructura de frases,[nota 3] que descomponen las oraciones en partes más pequeñas. Éstas se combinan con un nuevo tipo de reglas que Chomsky denominó “transformaciones”. Este procedimiento da lugar a diferentes estructuras oracionales[8]. Reiterando las nociones introducidas en la lingüística por el lingüista danés Louis Hjelmslev,[1] Chomsky afirmó que este conjunto limitado de reglas “genera”[9][nota 4] todas y sólo las oraciones gramaticales de una lengua determinada, cuyo número es infinito. [10][11] Más tarde se interpretó que esta forma de estudio valoraba el lugar innato del lenguaje en la mente por encima del lenguaje como conducta aprendida,[nota 5] aunque tales ideas no se exponen explícitamente en el libro[12] Hjelmslev y otros lingüistas europeos, en cambio, habían considerado el cálculo generativo como perfectamente no psicológico[13][2].

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Elementary Education OnlineEdición actual : 2021, Vol: 20, Issue: 6ISSN : 1305-3515SECTOR : 6 por añoElementary Education Online (EEO) tiene como objetivo proporcionar a los investigadores discursos académicos, teorías, métodos de investigación y hallazgos. Por ello, la revista acepta manuscritos relacionados con todos los aspectos de la Educación Primaria. Asimismo, desea ayudar a establecer conexiones entre los investigadores.
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ResumenEn este artículo se discuten problemas fundamentales abiertos, que son las fronteras del reconocimiento de patrones sintácticos. Se hacen consideraciones metodológicas sobre cuestiones cruciales en áreas de métodos sintácticos basados en gramáticas de cadenas y grafos. Como resultado, se formulan recomendaciones relativas a la mejora de las gramáticas libres de contexto, así como a la construcción de clases parsables e inducibles de gramáticas gráficas.
Nota 1. Resumiendo nuestras consideraciones, vamos a formular la primera recomendación metodológica relativa a un modelo de reconocimiento de patrones sintácticos.Fig. 1A esquema general de un sistema de reconocimiento de patrones sintácticosImagen a tamaño completo
Un símbolo \ (\mathop\Rightarrow\limits^{k}\) denota una aplicación de la producción kth.A pesar de una forma concisa de las gramáticas indexadas, son de un gran poder descriptivo, que es suficiente para generar tales patrones estructurales complejos como por ejemplo, fractales. Por ejemplo, definamos una gramática indexada G utilizada para generar el Triángulo de Sierpinski (véase la Fig. 3a) como una imagen llamada punta de flecha de Sierpinski (la gramática genera la estructura básica de la imagen).Fig. 3

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Cuando rcond está entre 0 y eps, MATLAB® emite una advertencia de casi singularidad, pero continúa con el cálculo. Cuando se trabaja con matrices mal condicionadas, se puede obtener una solución poco fiable aunque el residuo (b-A*x) sea relativamente pequeño. En este ejemplo particular, la norma del residuo es cero, y se obtiene una solución exacta, aunque rcond sea pequeño.Cuando rcond es igual a 0, aparece la advertencia singular. A = [1 0; 0 0];
En este caso, la división por cero lleva a cálculos con Inf y/o NaN, lo que hace que el resultado calculado no sea fiable.Solución por mínimos cuadrados de un sistema indeterminado Open Live ScriptResolver un sistema de ecuaciones lineales, A*x = b. A = [1 2 0; 0 4 3];
Sistema lineal con matriz dispersa Open Live ScriptResuelve un sistema simple de ecuaciones lineales utilizando matrices dispersas. Considera la ecuación matricial A*x = B. A = sparse([0 2 0 1 0; 4 -1 -1 0 0; 0 0 3 -6; -2 0 0 2; 0 0 4 2 0]);
Entorno basado en hilos Ejecute el código en segundo plano utilizando MATLAB® backgroundPool o acelere el código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.Esta función es totalmente compatible con los entornos basados en hilos. Para