Crear imagenes con palabras

Crear imagenes con palabras

Creador de collage de palabras

Mi mejor amiga del mundo tuvo una terrible enfermedad. Para el día de Año Nuevo, hice una nube de palabras con sus personas favoritas en forma de corazón. Lloré mientras lo hacía. Gracias por esta forma única de enviar amor a mi amiga.

Hace poco que he empezado a utilizar este programa y me encanta. Me llevó un par de horas descubrir todos los pequeños matices, como el bloqueo de las palabras, el movimiento y el bloqueo, y una vez que vi que podía importar fuentes… ¡pues a jugar! ¡Mi agradecimiento a los desarrolladores de este programa!

Wordle

Un caligrama es una imagen formada por el tratamiento de la tipografía como pinceladas. A menudo, la palabra tipografiada se repite, y/o los elementos tipográficos, como las serifas, las plicas, etc., se representan estilísticamente con el fin de representar visualmente lo que describe. Un famoso caligrama (creado en una agencia de publicidad hace unos años) utilizó dos palabras para crear un anuncio magníficamente impactante con el rostro de Osama bin laden.

La respuesta de Autoresponder caligrama es absolutamente correcta, pero en aras de la exhaustividad, se denominan las otras formas de arte por las que se crean imágenes a partir de palabras clave repetidas o frases significativas utilizando diferentes tamaños de letra y fuentes:

Crear una nube de palabras

Nubes de palabrasLas nubes de palabras son una representación visual de la frecuencia de las palabras dentro de un cuerpo de texto determinado. A menudo se utilizan para visualizar la frecuencia de las palabras en grandes documentos de texto, datos de investigación cualitativa, discursos públicos, etiquetas de sitios web, acuerdos de licencia de usuario final (EULA) y fuentes de datos no estructurados.

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Wordclouds.comWordclouds.com es un generador de nubes de palabras y un creador de nubes de etiquetas online y gratuito. Wordclouds.com funciona en tu PC, Tablet o smartphone. Pega un texto, sube un documento o abre una URL para generar automáticamente una nube de palabras o etiquetas. Personaliza tu nube con formas, temas, colores y fuentes. También puedes editar la lista de palabras, el tamaño de la nube y el tamaño del hueco. Wordclouds.com también puede generar nubes de palabras clicables con enlaces (mapa de imágenes). Cuando estés satisfecho con el resultado, guarda la imagen y compártela en línea.

TagCrowdTagCrowd es una aplicación web para visualizar las frecuencias de palabras en cualquier texto mediante la creación de nubes de palabras, y fue creada por Daniel Steinbock mientras era estudiante de doctorado en la Universidad de Stanford. Se puede introducir el texto de tres maneras: pegando el texto, subiendo un archivo de texto o introduciendo la URL de una página web para visualizarlo.

Wordart

DALL-E[1] es una versión de 12 mil millones de parámetros de GPT-3 entrenada para generar imágenes a partir de descripciones de texto, utilizando un conjunto de datos de pares texto-imagen. Hemos comprobado que tiene un conjunto diverso de capacidades, entre las que se incluyen la creación de versiones antropomorfizadas de animales y objetos, la combinación de conceptos no relacionados de forma plausible, la representación de texto y la aplicación de transformaciones a imágenes existentes.

GPT-3 demostró que el lenguaje puede utilizarse para instruir a una gran red neuronal para que realice diversas tareas de generación de texto. La GPT de la imagen demostró que el mismo tipo de red neuronal también puede utilizarse para generar imágenes con gran fidelidad. Ampliamos estos hallazgos para demostrar que la manipulación de conceptos visuales a través del lenguaje está ahora al alcance de la mano.

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Al igual que GPT-3, DALL-E es un modelo de lenguaje transformador. Recibe tanto el texto como la imagen como un único flujo de datos que contiene hasta 1280 tokens, y se entrena utilizando la máxima verosimilitud para generar todos los tokens, uno tras otro[2]. Este procedimiento de entrenamiento permite a DALL-E no sólo generar una imagen desde cero, sino también regenerar cualquier región rectangular de una imagen existente que se extienda hasta la esquina inferior derecha, de forma coherente con la indicación del texto.

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