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Búsqueda en mayúsculas y minúsculas en Elasticsearch
OPDescriptionNegar el patrón, requiriendo que coincida exactamente 0 veces… Hacer el patrón opcional, permitiendo que coincida 0 o 1 veces.+Requerir que el patrón coincida 1 o más veces.*Permitir que el patrón coincida cero o más veces.Usar patrones de token comodín Mientras que los atributos de token ofrecen muchas opciones para escribir patrones altamente específicos,
ArgumentDescriptionmatcherLa instancia del matcher. MatcherdocEl documento en el que se ha utilizado el comparador. DociIndex de la coincidencia actual (matches[i]). intmatchesUna lista de tuplas (match_id, start, end) que describen las coincidencias. Una tupla match describe un span doc[start:end]. Lista[Tuple[int, int]]Creación de tramos a partir de coincidencias La creación de objetos Span a partir de las coincidencias devueltas es una operación muy común
RIGHT_ATTRS, cada patrón debe tener las siguientes claves:NameDescriptionLEFT_IDEl nombre del nodo de la izquierda en la relación, que ha sido definido en un nodo anterior. strREL_OPUn operador que describe cómo se relacionan los dos nodos. strRIGHT_IDA nombre único para el nodo de la derecha en la relación. strRIGHT_ATTRLos atributos de los tokens que deben coincidir para el nodo de la derecha en el mismo formato que los patrones proporcionados al Matcher regular basado en tokens. Dict[str, Any]Cada token adicional añadido al patrón está vinculado a un token existente
Caso de ignorar Elasticsearch
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La mayúscula es la distinción entre las letras que están en mayúsculas o capitales (o más formalmente mayúsculas) y las minúsculas (o más formalmente minúsculas) en la representación escrita de ciertas lenguas. Los sistemas de escritura que distinguen entre mayúsculas y minúsculas tienen dos conjuntos paralelos de letras, y cada letra de un conjunto suele tener un equivalente en el otro conjunto. Las dos variantes de mayúsculas y minúsculas son representaciones alternativas de una misma letra: tienen el mismo nombre y la misma pronunciación y se tratan de forma idéntica al clasificarlas por orden alfabético.
Las mayúsculas y minúsculas se aplican generalmente de forma mixta, y en un texto determinado aparecen tanto mayúsculas como minúsculas para facilitar la legibilidad. La elección de las mayúsculas y minúsculas suele estar prescrita por la gramática de una lengua o por las convenciones de una determinada disciplina. En ortografía, las mayúsculas se reservan principalmente para fines especiales, como la primera letra de una frase o de un nombre propio (lo que se denomina capitalización, o palabras en mayúscula), lo que hace que la minúscula sea la variante más común en el texto regular.
Ngrama de Elasticsearch
forma de un solo carácter de Lj.lowerChar :: (MonadParsec e s m, Token s ~ Char) => m (Token s) Source #Parar un carácter alfabético Unicode en minúsculas.letterChar :: (MonadParsec e s m, Token s ~ Char) => m (Token s) Source #Parar un carácter alfabético Unicode: letra minúscula, mayúscula o
letra mayúscula, o una letra de scripts/modificadores sin mayúsculas.alphaNumChar :: (MonadParsec e s m, Token s ~ Char) => m (Token s) Source #Parar un dígito alfabético o numérico de caracteres Unicode.Tenga en cuenta que los dígitos numéricos fuera del rango ASCII son parseados por este
no son utilizados por la impresora y el lector para representar números.printChar :: (MonadParsec e s m, Token s ~ Char) => m (Token s) Source #Preparar un carácter Unicode imprimible: letra, número, marca, puntuación,
symbols.separatorChar :: (MonadParsec e s m, Token s ~ Char) => m (Token s) Source #Parar un espacio Unicode y caracteres separadores.asciiChar :: (MonadParsec e s m, Token s ~ Char) => m (Token s) Source #Parar un carácter a partir de los 128 primeros caracteres del Unicode
Tokens_remove
El Tokenizer clásico conserva el mismo comportamiento que el Tokenizer estándar de las versiones 3.1 y anteriores de Solr. No utiliza las reglas de delimitación de palabras del anexo estándar de Unicode UAX#29 que utiliza el Tokenizer estándar. Este tokenizador divide el campo de texto en tokens, tratando los espacios en blanco y la puntuación como delimitadores. Los caracteres delimitadores se descartan, con las siguientes excepciones:
Puede personalizar el comportamiento de este tokenizador especificando archivos de reglas por script. Para añadir reglas por script, añada el argumento rulefiles, que debe contener una lista separada por comas de pares code:rulefile con el siguiente formato: código de script ISO 15924 de cuatro letras, seguido de dos puntos, y luego una ruta de recursos. Por ejemplo, para especificar reglas para el latín (código de guión “Latn”) y el cirílico (código de guión “Cyrl”), se introduciría Latn:mi.latín.reglas.rbbi,Cyrl:mi.cirílico.reglas.rbbi.
La configuración predeterminada de solr.ICUTokenizerFactory proporciona la tokenización de reglas de ruptura de palabras UAX#29 (como solr.StandardTokenizer), pero también incluye adaptaciones personalizadas para el hebreo (especializando el manejo de las comillas dobles y simples), para la tokenización de sílabas para el jemer, el lao y el myanmar, y la segmentación de palabras basada en diccionarios para los caracteres CJK.
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