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Hacer nube de palabras
Generador gratuito de nubes de palabras
Las nubes de palabras pueden generarse para documentos individuales, grupos de documentos, conjuntos de documentos o para todos los documentos de un proyecto. Haga clic con el botón derecho del ratón en el nivel del “Navegador de documentos” para el que desea generar la nube de palabras y seleccione la entrada Nube de palabras.
Para que su nube de palabras no esté formada principalmente por palabras insignificantes o con muy poco significado, puede crear una lista de parada de estas palabras. La forma más sencilla de hacerlo es abrir la función Frecuencias de palabras en la pestaña Inicio. En la tabla que aparece se enumeran todas las palabras del texto en su orden de frecuencia.
Si hace doble clic en el icono verde que aparece delante de una palabra concreta, la pondrá en la lista de exclusión, lo que significa que no se tendrá en cuenta para las nubes de palabras. También puede seleccionar varias palabras en la lista (utilizando Ctrl + o cmd + el botón izquierdo del ratón o Mayúsculas + el botón izquierdo del ratón para un área de la lista) y luego hacer clic con el botón derecho y seleccionar Añadir a la lista de exclusión para transferirlas a la lista de exclusión. También hay un icono con el mismo nombre en la barra de herramientas.
Nube de palabras powerpoint
No puede aumentar la resolución de la imagen en plt.show() ya que está determinada por su pantalla, pero puede aumentar el tamaño. Esto permite escalar, ampliar, etc. sin que se vea borrosa. Para hacer esto pase las dimensiones a WordCloud, por ejemplo
Sin embargo, esto sólo determina el tamaño de la imagen creada por WordCloud. Cuando se muestra esto usando matplotlib se escala al tamaño del lienzo de la trama, que es (por defecto) alrededor de 800×600 y de nuevo se pierde calidad. Para arreglar esto necesitas especificar el tamaño de la figura antes de llamar a imshow, por ejemplo
Nubes de palabras borrosas – He estado luchando con esto. Para mi uso, encontré que un diferencial demasiado grande entre las ocurrencias de las palabras más frecuentes y aquellas con pocas ocurrencias dejaba las palabras de menor recuento ilegibles. Cuando escalé los recuentos más frecuentes para reducir el diferencial, todas las palabras de menor frecuencia eran mucho más legibles.
Nube de palabras kahoot
No puedes aumentar la resolución de la imagen en plt.show() ya que está determinada por tu pantalla, pero puedes aumentar el tamaño. Esto permite escalar, ampliar, etc. sin que se vea borrosa. Para hacer esto pase las dimensiones a WordCloud, por ejemplo
Sin embargo, esto sólo determina el tamaño de la imagen creada por WordCloud. Cuando se muestra esto usando matplotlib se escala al tamaño del lienzo de la trama, que es (por defecto) alrededor de 800×600 y de nuevo se pierde calidad. Para arreglar esto necesitas especificar el tamaño de la figura antes de llamar a imshow, por ejemplo
Nubes de palabras borrosas – He estado luchando con esto. Para mi uso, encontré que un diferencial demasiado grande entre las ocurrencias de las palabras más frecuentes y aquellas con pocas ocurrencias dejaba las palabras de menor recuento ilegibles. Cuando escalé los recuentos más frecuentes para reducir el diferencial, todas las palabras de menor frecuencia eran mucho más legibles.
El mejor generador de nubes de palabras
No puedes aumentar la resolución de la imagen en plt.show() ya que está determinada por tu pantalla, pero puedes aumentar el tamaño. Esto permite escalar, ampliar, etc. sin que se vea borroso. Para hacer esto pase las dimensiones a WordCloud, por ejemplo
Sin embargo, esto sólo determina el tamaño de la imagen creada por WordCloud. Cuando se muestra esto usando matplotlib se escala al tamaño del lienzo de la trama, que es (por defecto) alrededor de 800×600 y de nuevo se pierde calidad. Para arreglar esto necesitas especificar el tamaño de la figura antes de llamar a imshow, por ejemplo
Nubes de palabras borrosas – He estado luchando con esto. Para mi uso, encontré que un diferencial demasiado grande entre las ocurrencias de las palabras más frecuentes y aquellas con pocas ocurrencias dejaba las palabras de menor recuento ilegibles. Cuando escalé los recuentos más frecuentes para reducir el diferencial, todas las palabras de menor frecuencia eran mucho más legibles.
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Bienvenid@, soy Patricia Gómez y te invito a leer mi blog de interés.
