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La determinación simultánea de dos plaguicidas carbamatos (carbaril y carbendazima) y del producto de degradación del carbaril (1-naftol) en la lechuga iceberg se realizó mediante matrices de descomposición y fluorescencia de excitación-emisión PARAFAC. Se aplicó un método de adición estándar para una calibración basada en datos de cuatro vías utilizando diferentes diluciones del extracto de lechuga iceberg como cuarta vía que proporcionó la suficiente variación de la matriz para llevar a cabo el análisis de cuatro vías. Existía un alto solapamiento fluorescente entre los tres analitos y los fluoróforos de la matriz. La identificación de dos constituyentes fluorescentes de la matriz mediante el modelo de cuatro vías permitió conocer la contribución de la matriz en cada dilución del extracto. Esta contribución se restó de las señales anteriores y se realizó un análisis posterior de tres vías con los tensores correspondientes a cada dilución. La descomposición PARAFAC de estos tensores resultantes mostró un índice de CORCONDIA igual al 99%. Para la identificación de los analitos se ha utilizado la correlación entre las cargas espectrales PARAFAC y los espectros de referencia. La veracidad del método, en el intervalo de concentración estudiado, quedó garantizada porque no hubo un sesgo constante ni proporcional según el

Lista de reproducción de Parfois

Acerca de este artículoAparece en:ICERI2014 Proceedings (browse)Páginas: 851-857Año de publicación: 2014ISBN: 978-84-617-2484-0ISSN: 2340-1095Nombre de la conferencia: 7th International Conference of Education, Research and InnovationFechas: 17-19 de noviembre de 2014Lugar: Sevilla, España Descarga de citas: (BibTeX) (ris) (plaintext) Otras publicaciones de los autores: (buscar)

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AU – J. Martínez MonteroTI – UNA NUEVA METODOLOGÍA PARA EL APRENDIZAJE DE LAS MATEMÁTICAS: ALGORITMO ABIERTO BASADO EN NÚMEROS (ABN)SN – 978-84-617-2484-0/2340-1095PY – 2014Y1 – 17-19 de noviembre de 2014CI – Sevilla, EspañaJO – VII Congreso Internacional de Educación, Investigación e InnovaciónJA – Actas ICERI2014SP – 851EP – 857ER –

A.I. Navarro Aragón, E.L. Aragón Mendizábal, J.I. Navarro Guzmán, M. Aguilar Villagrán, J. Martínez Montero (2014) UNA NUEVA METODOLOGÍA PARA EL APRENDIZAJE DE LAS MATEMÁTICAS: ALGORITMO ABIERTO BASADO EN NÚMEROS (ABN), Actas ICERI2014, pp. 851-857.

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Es en la infancia cuando los niños se inician en el proceso de realizar operaciones matemáticas como la suma, la resta, la multiplicación o la división. Un conocimiento gradual a través del cual los alumnos descubren las reglas que acompañan a cada operación.

La motivación por el aprendizaje también abre la puerta a la innovación. Así lo demuestran los algoritmos ABN, una propuesta didáctica cada vez más presente en las aulas. ¿En qué consiste esta propuesta? Es una iniciativa que facilita el aprendizaje.

El creador de este método es Jaime Martínez Montero. Doctor en Filosofía y Ciencias de la Educación. Como docente, ha impartido cursos de doctorado. En su currículum también destaca su labor como profesor asociado de la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad de Cádiz (1988-1989).

Dentro de su labor docente también ha colaborado en la impartición de talleres de formación del profesorado. Forma parte del Comité Científico de la Agencia Andaluza de Evaluación Educativa. Si quieres conocer mejor el trabajo de este autor, puedes profundizar en sus publicaciones. Uno de sus libros es Competencias matemáticas básicas: Una nueva práctica.

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ResumenEl Antártico ha sido sugerido como una fuente atractiva para el descubrimiento de antibióticos y los miembros del género Streptomyces han sido históricamente estudiados como productores naturales de metabolitos antimicrobianos. Sin embargo, nuestro conocimiento sobre los Streptomyces productores de antibióticos del Antártico es muy limitado. En este estudio se evaluó la actividad antimicrobiana de los extractos orgánicos de las cepas de Streptomyces del Antártico mediante ensayos de difusión en disco y concentración mínima inhibitoria. La cepa Streptomyces sp. So13.3 mostró la mayor actividad antibiótica (MIC = 15,6 μg/mL) contra las bacterias Gram-positivas y la reducción del crecimiento de los patógenos Gram-negativos. La fracción bioactiva en el extracto crudo fue revelada por TLC-bioautografía a Rf = 0,78 con un peso molecular entre 148 y 624 m/z detectado por LC-ESI-MS/MS. La cepa So13.3 fue afiliada taxonómicamente como Streptomyces fildesensis. La secuenciación y el análisis del genoma completo sugirieron un tamaño del genoma de 9,47 Mb con 42 grupos de genes biosintéticos (BGC) predichos y 56 grupos putativos que representan un 22% del contenido total del genoma. Curiosamente, un gran número de ellos (11 de los 42 BGCs y 40 de los 56 BGCs putativos), no mostraron similitudes con otros BGCs conocidos. Nuestros resultados destacan el potencial de las cepas de Streptomyces antárticas como una fuente prometedora de nuevos antimicrobianos, en particular la cepa Streptomyces fildesensis So13.3, cuyo primer borrador del genoma se presenta en este trabajo.

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