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Traducir a Google
El SEO multilingüe es una estrategia de SEO que utiliza una nueva técnica de generación de contenido mediante la traducción de su contenido original y haciendo que su sitio web sea multilingüe. Al traducir su sitio web a varios idiomas, está creando muchas palabras clave multilingües dirigidas al mercado internacional. Esto ayuda a aumentar su aparición en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERPs), lo que puede generar más tráfico, aumentar las ventas y aumentar la tasa de conversión.
Por cierto, también ofrecemos un enfoque rentable para mejorar las traducciones del sitio web. Puede obtener de nosotros un servicio de post-edición automática de la traducción, que será realizada por un hablante nativo o encargar una traducción profesional. Puede obtener un presupuesto instantáneo para su sitio web en Presupuesto de traducción de sitios web
Tienes que ir al idioma que quieres editar, por ejemplo, francés: http://domain.com/fr/ y añadir ?language_edit=1 al final de la URL: http://domain.com/fr/?language_edit=1 y verás los botones de edición cerca de cada texto. Más información en ¿Cómo editar las traducciones?
Traducir al español
Una versión de Android de enero de 2011 experimentó con un “Modo de Conversación” que tiene como objetivo permitir a los usuarios comunicarse de forma fluida con una persona cercana en otro idioma[42]. Originalmente limitada al inglés y al español, la función recibió soporte para 12 nuevos idiomas, aún en pruebas, el siguiente octubre[43][44].
Los idiomas en versión beta están más cerca de su lanzamiento público y tienen una opción extra exclusiva para contribuir que permite evaluar hasta 4 traducciones de la versión beta traduciendo un texto en inglés de hasta 50 caracteres.
Según Och, una base sólida para desarrollar desde cero un sistema de traducción automática estadística utilizable para un nuevo par de idiomas consistiría en un corpus de texto bilingüe (o colección paralela) de más de 150-200 millones de palabras, y dos corpus monolingües de más de mil millones de palabras cada uno[81]. A partir de estos datos se utilizan modelos estadísticos para traducir entre esos idiomas.
En su función de traducción de palabras escritas, hay un límite de palabras en la cantidad de texto que se puede traducir de una vez[17], por lo que los textos largos deben transferirse a un formato de documento y traducirse a través de su función Document Translate[17].
Google translate español a sueco
Los avances en el aprendizaje automático (ML) han impulsado mejoras en la traducción automática, incluido el modelo de traducción neural GNMT introducido en Translate en 2016, que ha permitido grandes mejoras en la calidad de la traducción para más de 100 idiomas. Sin embargo, los sistemas más avanzados están muy por detrás del rendimiento humano en todas las tareas de traducción, excepto en las más específicas. Y mientras que la comunidad investigadora ha desarrollado técnicas que tienen éxito en lenguas de alto nivel de recursos, como el español y el alemán, para las que existe una gran cantidad de datos de entrenamiento, el rendimiento en lenguas de bajo nivel de recursos, como el yoruba o el malayalam, todavía deja mucho que desear. Muchas técnicas han demostrado ganancias significativas para los idiomas de bajos recursos en entornos de investigación controlados (por ejemplo, la Campaña de Evaluación de WMT), sin embargo, estos resultados en conjuntos de datos más pequeños y disponibles públicamente pueden no ser fácilmente transportables a grandes conjuntos de datos rastreados en la web.
En este artículo, compartimos algunos de los progresos recientes que hemos realizado en la calidad de la traducción de las lenguas soportadas, especialmente las de bajo recurso, sintetizando y ampliando una serie de avances recientes, y demostrando cómo pueden aplicarse a escala a los datos ruidosos extraídos de la web. Estas técnicas abarcan mejoras en la arquitectura y el entrenamiento de los modelos, un mejor tratamiento del ruido en los conjuntos de datos, un mayor aprendizaje de transferencia multilingüe mediante el modelado M4 y el uso de datos monolingües. A continuación se visualizan las mejoras de calidad, con una media de +5 puntos BLEU en los más de 100 idiomas.
Google translate spanska
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Una de las mejores maneras de ofrecer una gran experiencia de usuario y aumentar las ventas de su tienda de comercio electrónico es hacerla multilingüe y relacionarse con los clientes en su lengua materna. Con la integración de una tienda web multilingüe, el propietario puede llegar a un mayor número de clientes de todo el mundo. Es posible que piense que la funcionalidad de convertir su tienda en multilingüe requerirá mucho trabajo laborioso para gestionarlo todo.
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Bienvenid@, soy Patricia Gómez y te invito a leer mi blog de interés.
