▷ Traductor de imagenes en ingles | Actualizado octubre 2024

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Convierte el texto contenido en la imagen capturada (por la cámara) al idioma seleccionado. Por ejemplo, puede convertir una imagen que muestre un texto escrito en ruso al idioma deseado. Es útil para quienes viajan a otros países y quieren entender el significado de las señales en las ciudades o traducir el texto sobre la marcha.

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Live Text reconoce información útil dentro de tus fotos e imágenes en línea, para que puedas hacer una llamada, enviar un correo electrónico o buscar direcciones con sólo tocar el texto resaltado en una foto o una imagen en línea. También puedes utilizar Live Text en la aplicación Cámara: sólo tienes que apuntar con la cámara de tu iPhone a una foto o imagen con texto, y luego tocar el icono del indicador . Desde aquí, puedes hacer rápidamente cosas como hacer una llamada telefónica, traducir el texto, etc.

Después de copiar el texto, puedes pegarlo en otra aplicación o compartirlo con alguien. Para resaltar todo el texto dentro de una foto o imagen, seleccione una foto o imagen y, a continuación, toque el icono del indicador en la esquina inferior derecha de la foto.

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ResumenEn el actual reconocimiento semántico del correo en inglés, hay problemas como la grave distorsión de la información e irreconocible, que afecta a la promoción de la automatización de la máquina para reconocer el texto en los correos electrónicos. Este estudio combina la situación real de la imagen de correo para establecer el algoritmo de procesamiento de imágenes correspondiente, adopta la conversión de datos RGB a datos grises para realizar el procesamiento de grises de la imagen, y combina el algoritmo de gris medio ponderado para mejorar la definición de grises de la imagen y la suavidad. Al mismo tiempo, este estudio utiliza el filtrado homomórfico para mejorar la imagen, utiliza el filtrado homomórfico para mejorar la nitidez del texto y utiliza el filtrado de mediana para mejorar la imagen. El reconocimiento de los bordes de la imagen se realiza con el operador de diferencia de color Sobel, y se obtiene el resultado del texto. Al combinar los experimentos para estudiar el rendimiento del algoritmo, la investigación muestra que el algoritmo tiene ciertos efectos prácticos, que pueden servir de referencia para posteriores investigaciones relacionadas.

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El Proyecto Naptha aplica automáticamente algoritmos de visión por ordenador de última generación a todas las imágenes que ve mientras navega por la web. El resultado es una experiencia fluida e intuitiva, en la que puedes resaltar, copiar y pegar, e incluso editar y traducir el texto atrapado en una imagen.

Puedes ver cómo al mover el cursor sobre un bloque de palabras se convierte en la pequeña viga I. Puedes arrastrar el cursor sobre algunas líneas y ver cómo un cuadro azul semitransparente resalta el texto, ayudándote a saber dónde estás y qué estás leyendo. Pulsa Ctrl+C para copiar el texto y pegarlo en una barra de búsqueda, un documento de Word, un correo electrónico o una ventana de chat. Haz clic con el botón derecho y podrás borrar las palabras de una imagen, editarlas o incluso traducirlas a otro idioma.