▷ Big data que es y como funciona | Actualizado julio 2024

entender el big data

Hasta hace poco, la mayor parte de la información producida y gestionada por las personas que trabajan en organizaciones de todo el mundo tenía una estructura específica, que normalmente podía representarse mediante las filas y columnas de una hoja de cálculo o una base de datos relacional. Pero a medida que la tecnología y el alcance de la actividad humana se han ido ampliando, gran parte de la información con la que tenemos que tratar adopta una forma semiestructurada o no estructurada. Cosas como flujos de audio, vídeo, texto, fotografías o intercambios en redes sociales entran en estas categorías.

Cómo funcionan los Big Data: ¡entendiendo lo que son! Big data es un término general que designa los conjuntos de información dinámicos, a menudo extremadamente grandes, generados por personas, máquinas y herramientas. Las fuentes de big data abarcan la información procedente de las redes sociales, los datos de las máquinas, los teléfonos inteligentes, las tabletas, los vídeos, las grabaciones de voz y la conservación y el registro de datos estructurados y no estructurados.

Más recientemente, los analistas han añadido otras características a esta lista, especialmente la veracidad (una medida de la fiabilidad y la exactitud de la información) y el valor (que habla de los beneficios de los big data para las empresas y la sociedad).

minería de datos para el servicio

En pocas palabras, los big data son conjuntos de datos más grandes y complejos, especialmente los procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos tradicional no puede gestionarlos. Sin embargo, estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para resolver problemas empresariales que antes no habrían podido abordarse.

La velocidad es la rapidez con la que se reciben los datos y (quizás) se actúa sobre ellos. Normalmente, la mayor velocidad de los datos se transmite directamente a la memoria en lugar de escribirse en el disco. Algunos productos inteligentes con acceso a Internet funcionan en tiempo real o casi en tiempo real y requieren una evaluación y acción en tiempo real.

la informática de los grandes datos

El mundo estaba inmerso en el big data incluso antes de darse cuenta de que éste existía. Cuando se acuñó el término, el big data había acumulado una cantidad masiva de información almacenada que, si se analizaba correctamente, podía revelar valiosas perspectivas sobre la industria a la que pertenecían esos datos en particular.

Los profesionales de la informática y los científicos se dieron cuenta rápidamente de que el trabajo de cribar todos esos datos, analizarlos (convertirlos en un formato más fácil de entender por un ordenador) y analizarlos para mejorar los procesos de toma de decisiones empresariales era demasiado para las mentes humanas. Habría que escribir algoritmos artificialmente inteligentes para llevar a cabo la enorme tarea de obtener información a partir de datos complejos.

Se espera que los profesionales de los datos y los que tienen un máster en análisis empresarial o en análisis de datos sean demandados a medida que las empresas amplíen sus capacidades de big data e inteligencia artificial en los próximos años. El objetivo es ponerse al día y aprovechar la cantidad de datos que producen todos nuestros ordenadores, teléfonos inteligentes y tabletas, y dispositivos del Internet de las cosas (IoT).

tormenta apache

El término big data se refiere a los grandes y diversos conjuntos de información que crecen a un ritmo cada vez mayor. Abarca el volumen de información, la velocidad o rapidez con la que se crea y recoge, y la variedad o el alcance de los puntos de datos que se abarcan (lo que se conoce como las “tres v” de los big data). Los big data suelen proceder de la minería de datos y llegan en múltiples formatos.

Los big data pueden clasificarse como no estructurados o estructurados. Los datos estructurados consisten en información ya gestionada por la organización en bases de datos y hojas de cálculo; suelen ser de naturaleza numérica. Los datos no estructurados son información que no está organizada y no se ajusta a un modelo o formato predeterminado. Incluye datos recogidos de fuentes de medios sociales, que ayudan a las instituciones a recopilar información sobre las necesidades de los clientes.

Los big data pueden recopilarse a partir de comentarios compartidos públicamente en redes sociales y sitios web, recogidos voluntariamente en aparatos electrónicos y aplicaciones personales, mediante cuestionarios, compras de productos y registros electrónicos. La presencia de sensores y otras entradas en los dispositivos inteligentes permite recopilar datos en un amplio espectro de situaciones y circunstancias.