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Microsoft Excel para MacExcel para Mac (versión 16.44), que se ejecuta en macOS Mojave 10.14.6Desarrollador(es)MicrosoftLanzamiento inicialEl 30 de septiembre de 1985; hace 36 años (1985-09-30)Lanzamiento estable16.50 (Build 21061301)

Microsoft Excel es una hoja de cálculo desarrollada por Microsoft para Windows, macOS, Android e iOS. Cuenta con herramientas de cálculo, gráficos, tablas dinámicas y un lenguaje de programación de macros llamado Visual Basic para Aplicaciones (VBA). Es una hoja de cálculo muy aplicada para estas plataformas, sobre todo desde la versión 5 de 1993, y ha sustituido a Lotus 1-2-3 como el estándar de la industria de las hojas de cálculo. Excel forma parte del conjunto de programas de Microsoft Office.

Excel 2016 cuenta con 484 funciones[18], de las cuales 360 existían antes de Excel 2010. Microsoft clasifica estas funciones en 14 categorías. De las 484 funciones actuales, 386 pueden llamarse desde VBA como métodos del objeto “WorksheetFunction”[19] y 44 tienen los mismos nombres que las funciones VBA[20].

Uso de una función definida por el usuario sq(x) en Microsoft Excel. Las variables con nombre x e y se identifican en el Gestor de nombres. La función sq se introduce mediante el editor de Visual Basic suministrado con Excel.

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Cree calendarios mensuales o trimestrales detallados, identifique los hitos importantes del proyecto y realice un seguimiento del progreso para garantizar la finalización puntual con esta plantilla de calendario de proyectos. Marque los cambios importantes o los obstáculos que surjan para que todos estén al tanto del progreso del proyecto.

Vea las tareas del proyecto en una línea de tiempo visual para asegurarse de que sus proyectos se mantienen en el camino con esta plantilla de diagrama de Gantt. Identifique las dependencias, haga un seguimiento de las fechas de inicio y finalización, y evalúe el progreso de su proyecto, todo ello con esta plantilla personalizable que puede compartir fácilmente con los principales interesados.

Haga un seguimiento de los costes de los viajes de negocios para todos los componentes del viaje, desde el alojamiento y las comidas hasta el transporte y el entretenimiento, con esta plantilla de informe de gastos. Documente los gastos adicionales, las fechas de viaje y la información del viajero para garantizar un reembolso preciso y puntual.

Manténgase organizado y realice todas sus tareas importantes con esta plantilla de lista de tareas. Resalte los proyectos, las citas y los eventos, y marque los elementos a medida que los vaya completando. Esta plantilla puede utilizarse para una gran variedad de usos, desde listas de la compra hasta la planificación de proyectos.

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Hemos desarrollado estos sistemas especialmente para pequeños grupos comunitarios como parte de nuestro proyecto Money in Mind. Están diseñados para ayudarle a llevar la cuenta del dinero de su grupo, de modo que pueda comprobar sus saldos, proporcionar informes financieros a sus miembros e informar a los financiadores.

“Este sistema ha salvado la vida de nuestro grupo. No sé qué habríamos hecho sin él: estábamos a punto de caer en la confusión financiera, aunque lo que hacemos es sencillo. Nos ha ayudado a tener claridad y es genial”.

También ofrecemos apoyo a medida a algunos pequeños grupos comunitarios de Brighton y Hove. Para obtener más información al respecto, y para saber si su grupo podría ser elegible, consulte Apoyo a los grupos miembros del Centro de Recursos.

Toda la información del Centro de Recursos es gratuita porque sabemos que los grupos comunitarios pequeños tienen presupuestos reducidos. Sin embargo, somos una pequeña organización benéfica, por lo que si está en condiciones de hacer una donación, nos ayudará a mantener este servicio en el futuro.

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El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo se han convertido en una parte importante de muchas aplicaciones que utilizamos a diario. Hay pocos dominios que la rápida expansión del aprendizaje automático no haya tocado. Muchas empresas han prosperado al desarrollar la estrategia adecuada para integrar los algoritmos de aprendizaje automático en sus operaciones y procesos. Otras han perdido terreno frente a sus competidores tras ignorar los innegables avances de la inteligencia artificial.

Pero dominar el aprendizaje automático es un proceso difícil. Hay que empezar con un sólido conocimiento del álgebra lineal y el cálculo, dominar un lenguaje de programación como Python y llegar a dominar las bibliotecas de ciencia de datos y aprendizaje automático como Numpy, Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch.

Naturalmente, no todo el mundo necesita convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático. Pero casi todos los que dirigen una empresa u organización que recopila y procesa sistemáticamente pueden beneficiarse de algunos conocimientos de ciencia de datos y aprendizaje automático. Afortunadamente, hay varios cursos que proporcionan una visión general de alto nivel del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo sin profundizar demasiado en las matemáticas y la codificación.