Contenidos
Métodos de estimación de costes: Análisis de cuentas e ingeniería
Consideramos el problema de estimar las diferencias entre dos modelos de grafos acíclicos dirigidos (DAG) causales con un orden topológico compartido, dadas muestras i.i.d. de cada modelo. Esto es de interés, por ejemplo, en genómica, donde los cambios en la estructura o los pesos de las aristas de los grafos causales subyacentes reflejan alteraciones en las redes de regulación genética. Aquí proporcionamos el primer método probadamente consistente para estimar directamente las diferencias en un par de DAGs causales sin tener que aprender por separado dos modelos DAG posiblemente grandes y densos y calcular su diferencia. Nuestro algoritmo de dos pasos utiliza primero pruebas de invarianza entre los coeficientes de regresión de los dos conjuntos de datos para estimar el esqueleto del gráfico de diferencias y luego orienta algunas de las aristas utilizando pruebas de invarianza entre las varianzas residuales de regresión. Demostramos las propiedades de nuestro método mediante un estudio de simulación y lo aplicamos al análisis de datos de expresión génica de cáncer de ovario y durante la activación de células T.
Las solicitudes de cambio de nombre en las actas electrónicas se aceptarán sin preguntas. Sin embargo, los cambios de nombre pueden causar problemas de seguimiento bibliográfico. Se ruega a los autores que lo consideren cuidadosamente y lo discutan con sus coautores antes de solicitar un cambio de nombre en las actas electrónicas.
Evaluación de los efectos directos, indirectos y totales en el análisis de trayectorias en
Survey Methodology publica artículos que tratan de diversos aspectos del desarrollo estadístico relevantes para un organismo estadístico, como las cuestiones de diseño en el contexto de las limitaciones prácticas, el uso de diferentes fuentes de datos y técnicas de recogida, el error total de la encuesta, la evaluación de la encuesta, la investigación en metodología de la encuesta, el análisis de series temporales, el ajuste estacional, los estudios demográficos, la integración de datos, los métodos de estimación y análisis de datos y el desarrollo de sistemas generales de encuesta. Se hace hincapié en el desarrollo y la evaluación de metodologías específicas aplicadas a la recogida de datos o a los propios datos. Todos los trabajos serán sometidos a arbitraje. Sin embargo, los autores son plenamente responsables del contenido de sus artículos y las opiniones expresadas no son necesariamente las del Consejo de Redacción ni las de Statistics Canada.
Canadá debe el éxito de su sistema estadístico a una larga colaboración entre Statistics Canada, los ciudadanos de Canadá, sus empresas, gobiernos y otras instituciones. No se podría producir información estadística precisa y oportuna sin su continua cooperación y buena voluntad.
Clase 73 : Estimación de los costes directos de explotación
El número exacto de caramelos en este tarro no puede determinarse observándolo, porque la mayoría de los caramelos no son visibles. La cantidad se puede estimar suponiendo que la porción del tarro que no se puede ver contiene una cantidad equivalente a la contenida en el mismo volumen para la porción que se puede ver.
La estimación (o cálculo) es el proceso de encontrar una estimación, o aproximación, que es un valor utilizable para algún propósito incluso si los datos de entrada pueden ser incompletos, inciertos o inestables. No obstante, el valor es utilizable porque se deriva de la mejor información disponible[1]. Normalmente, la estimación consiste en “utilizar el valor de un estadístico derivado de una muestra para estimar el valor de un parámetro poblacional correspondiente”[2] La muestra proporciona información que puede proyectarse, mediante diversos procesos formales o informales, para determinar un rango que describa con mayor probabilidad la información que falta. Una estimación que resulte incorrecta será una sobreestimación si la estimación superó el resultado real,[3] y una subestimación si la estimación no alcanzó el resultado real[4].
Estimación directa de la pose para objetos planos
Con la notable excepción de la estimación de los importes de financiación de I+D sin ánimo de lucro, el Centro Nacional de Estadísticas de Ciencia e Ingeniería (NCSES) utiliza principalmente estimaciones de encuestas estándar -es decir, totales y ratios ponderados por encuestas directas- en sus tabulaciones para los Patrones Nacionales. Los estimadores de regresión de la encuesta basados en el diseño, aunque pueden ser más precisos en muchas aplicaciones de la encuesta, no suelen utilizarse por falta de estudios exploratorios para desarrollar buenos predictores de la encuesta (cuyos totales se conocen o se miden con precisión mediante otros instrumentos). En relación con la consideración de técnicas de estimación más sofisticadas, el encargo al comité directivo incluía la cuestión de la capacidad de respuesta del contenido de la información a las necesidades del usuario.
El taller abarcó un conjunto de técnicas que podrían proporcionar, por ejemplo, estimaciones de los fondos de I+D a nivel estatal para determinados tipos de industrias. Este es un tipo de tabulación que el NCSES cree que sus usuarios estarían muy interesados en obtener. Además, durante el periodo de debate se planteó el tema de la distinción entre el error de medición y la vaguedad de la definición, que está relacionada con la calidad de los datos; al final de este capítulo se incluye un resumen de dicho debate en una breve sección.
Entradas relacionadas
Bienvenid@, soy Patricia Gómez y te invito a leer mi blog de interés.
