Contenidos
Validez interna y externa wikipedia
Validez interna deutsch
La validez se refiere a la solidez del diseño y los métodos de investigación. Al realizar el experimento, el investigador tiene dos objetivos relacionados con la validez, es decir, sacar conclusiones sobre el impacto de una variable independiente en el grupo estudiado y hacer inferencias sobre el conjunto de la población. El primer objetivo hace hincapié en la validez interna, mientras que el segundo se centra en la validez externa.
La diferencia básica entre la validez interna y la externa es que la primera se refiere a la relación entre las variables, mientras que la segunda se ocupa de la universalidad de los resultados. Para comprender mejor el tema, consulte este artículo.
SignificadoLa validez interna es la medida en que el experimento está libre de errores y cualquier diferencia en la medición se debe a la variable independiente y nada más. La validez externa es la medida en que los resultados de la investigación pueden inferirse al mundo en general.
En estadística, la validez interna se utiliza para referirse a la medida de la precisión, que comprueba la solidez del experimento, específicamente en lo que respecta a los factores de confusión. Mide si las variables independientes causan o no los efectos observados en las variables dependientes. Cuando los efectos observados están bajo la influencia de variables extrañas o confundidos por ellas, sería difícil sacar conclusiones válidas sobre la relación entre las variables.
Ejemplo de validez interna
La validez interna es el grado en que una prueba apoya una afirmación sobre causa y efecto, dentro del contexto de un estudio concreto. Es una de las propiedades más importantes de los estudios científicos y un concepto importante en el razonamiento sobre las pruebas en general. La validez interna viene determinada por la capacidad de un estudio para descartar explicaciones alternativas a sus conclusiones (normalmente, fuentes de error sistemático o “sesgo”). Contrasta con la validez externa, que es la medida en que los resultados pueden justificar conclusiones sobre otros contextos (es decir, la medida en que los resultados pueden generalizarse).
En los contextos de experimentación científica, los investigadores suelen cambiar el estado de una variable (la variable independiente) para ver qué efecto tiene sobre una segunda variable (la variable dependiente)[3] Por ejemplo, un investigador puede manipular la dosis de un determinado medicamento entre diferentes grupos de personas para ver qué efecto tiene sobre la salud. En este ejemplo, el investigador quiere hacer una inferencia causal, es decir, que las diferentes dosis del fármaco pueden ser responsables de los cambios o diferencias observados. Cuando el investigador puede atribuir con confianza los cambios o diferencias observados en la variable dependiente a la variable independiente (es decir, cuando el investigador observa una asociación entre estas variables y puede descartar otras explicaciones o hipótesis rivales), se dice que la inferencia causal es internamente válida[4].
Definición de validez externa
La validez interna es el grado en que una prueba apoya una afirmación sobre causa y efecto, dentro del contexto de un estudio concreto. Es una de las propiedades más importantes de los estudios científicos y un concepto importante en el razonamiento sobre las pruebas en general. La validez interna viene determinada por la capacidad de un estudio para descartar explicaciones alternativas a sus conclusiones (normalmente, fuentes de error sistemático o “sesgo”). Se contrapone a la validez externa, que es la medida en que los resultados pueden justificar conclusiones sobre otros contextos (es decir, la medida en que los resultados pueden generalizarse).
En los contextos de experimentación científica, los investigadores suelen cambiar el estado de una variable (la variable independiente) para ver qué efecto tiene sobre una segunda variable (la variable dependiente)[3] Por ejemplo, un investigador puede manipular la dosis de un determinado medicamento entre diferentes grupos de personas para ver qué efecto tiene sobre la salud. En este ejemplo, el investigador quiere hacer una inferencia causal, es decir, que las diferentes dosis del fármaco pueden ser responsables de los cambios o diferencias observados. Cuando el investigador puede atribuir con confianza los cambios o diferencias observados en la variable dependiente a la variable independiente (es decir, cuando el investigador observa una asociación entre estas variables y puede descartar otras explicaciones o hipótesis rivales), se dice que la inferencia causal es internamente válida[4].
Validez interna y validez externa
La validez interna y externa son conceptos que reflejan si los resultados de un estudio son o no fiables y significativos. Mientras que la validez interna se refiere a lo bien que se realiza un estudio (su estructura), la validez externa se refiere a lo aplicables que son los resultados al mundo real.
La validez interna es la medida en que un estudio establece una relación fiable de causa y efecto entre un tratamiento y un resultado. La validez interna también refleja que un determinado estudio permite eliminar explicaciones alternativas para un hallazgo.
Por ejemplo, si se implementa un programa para dejar de fumar con un grupo de individuos, ¿hasta qué punto se puede estar seguro de que cualquier mejora observada en el grupo de tratamiento se debe al tratamiento que se administró?
La validez interna no es un concepto del tipo “sí o no”. En su lugar, consideramos el grado de confianza que podemos tener en los resultados de un estudio, basándonos en si evita las trampas que pueden hacer que los resultados sean cuestionables.
Cuanto menor sea la posibilidad de “confusión” en un estudio, mayor será la validez interna y más confianza podremos tener en los resultados. La confusión se refiere a una situación en la que entran en juego otros factores que confunden el resultado de un estudio. Por ejemplo, un estudio puede hacernos dudar de si podemos confiar en que hemos identificado la situación de “causa y efecto” anterior.
Entradas relacionadas
Bienvenid@, soy Patricia Gómez y te invito a leer mi blog de interés.
