Restricciones de movilidad entre comunidades

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Para determinar cuándo las restricciones a la movilidad reducen el tamaño de una epidemia, utilizamos un modelo de transmisión de enfermedades dentro y entre comunidades económicamente heterogéneas conectadas localmente. Una comunidad comprende una población de bajo riesgo y baja densidad con acceso a recursos médicos eficaces. La otra comprende una población de alto riesgo y alta densidad sin acceso a recursos médicos eficaces.

La movilidad sin restricciones entre las dos comunidades de riesgo aumenta el número de casos secundarios en la comunidad de bajo riesgo, pero reduce el tamaño global de la epidemia. Por el contrario, la imposición de un cordón sanitario alrededor de la comunidad de alto riesgo reduce el número de infecciones secundarias en la comunidad de bajo riesgo, pero aumenta el tamaño global de la epidemia.

Las restricciones a la movilidad pueden no ser una política eficaz para controlar la propagación de una enfermedad infecciosa si se evalúa por el tamaño global final de la epidemia. Los patrones de movilidad establecidos a través de las decisiones independientes de movilidad y comercio de las personas de ambas comunidades pueden ser suficientes para contener las epidemias.

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Este estudio ha sido publicado por el Centro de Estudios sobre Migración y Refugiados en nombre de EUROMED Migración IV, un programa comprometido con el establecimiento de un marco constructivo para el diálogo y el intercambio técnico sobre la política migratoria en la región euromediterránea.

La Conferencia de Viena sobre Migración 2021 ofreció dos días de intensos y amplios debates en los que se exploraron los retos, las oportunidades y las estrategias para reimaginar y, en última instancia, reforzar las asociaciones en materia de migración. Los participantes compartieron muchas experiencias y perspectivas diferentes, pero también algunos puntos comunes sobre lo que debería venir después.

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Durante el periodo de estudio, la movilidad comunitaria disminuyó en Australia, Japón y Singapur; apenas hubo cambios en Hong Kong. Los mayores descensos en la movilidad se observaron en los lugares que aplicaron políticas de mitigación. En todos los lugares, la movilidad asociada al transporte fue la que más disminuyó y la movilidad asociada al lugar de trabajo la que menos. Singapur experimentó un aumento de los casos a pesar de la presencia de órdenes de permanencia en el hogar, ya que los trabajadores migrantes que viven en dormitorios se enfrentaron a problemas de cuarentena segura.

Las políticas públicas pueden tener diferentes impactos en la movilidad y la transmisión del coronavirus respiratorio agudo grave-2. A la hora de promulgar políticas de mitigación, los responsables de la toma de decisiones deben tener en cuenta el posible impacto de las medidas de ejecución, la influencia en la transmisión de factores distintos a las restricciones de movimiento y el impacto diferencial de las políticas de mitigación en las subpoblaciones.

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Espinoza, B., Castillo-Chavez, C., & Perrings, C. (2020). Restricciones de movilidad para el control de epidemias: ¿Cuándo funcionan? PloS one, 15(7), [e0235731]. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235731

Restricciones de movilidad para el control de epidemias: ¿Cuándo funcionan? / Espinoza, Baltazar; Castillo-Chavez, Carlos; Perrings, Charles. En: PloS one, Vol. 15, No. 7, e0235731, 07.2020.Research output: Contribución a la revista ‘ Artículo ‘ revisión por pares

Espinoza, B, Castillo-Chavez, C & Perrings, C 2020, ‘Restricciones de movilidad para el control de epidemias: ¿Cuándo funcionan?’, PloS one, vol. 15, no. 7, e0235731. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235731

Baltazar Espinoza y Carlos Castillo-Chavez fueron financiados por la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) con la subvención H98230-J8-1-0005 y apoyados parcialmente por la Data Science Initiative de Brown. Charles Perrings fue financiado por la subvención 1414374 de la NSF como parte del programa conjunto NSF-NIH-USDA Ecology and Evolution of Infectious Diseases, y por la subvención BB/M008894/1 del UK Biotechnology and Biological Sciences Research Council.

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